概要

langchainのcreate_structured_output_chainを実行すると以下のエラーが出ました。

RuntimeError: no validator found for , see `arbitrary_types_allowed` in Config

issueを参考にpydanticのバージョンを1.10.8にすると解決しました。

pip install pydantic==1.10.8

20230821追記

以下のdocsにてv0.0.267以降、pydanticのv1とv2の両方に対応した旨が発表されていました（ということに気づきました）。

Pydantic Compatibility

v2の場合は

from pydantic.v1 import BaseModel, Field

とすれば動きます。v1をinstallしなおすよりも上記の方が簡単です。

追記ここまで

経緯

OpenAIのfunction callingをlangchainから使うため、チュートリアルのコードを実行したところ、エラーになってしまいました。

環境

% python -V
Python 3.10.2
% pip list | grep langchain    
langchain                 0.0.268
% pip list | grep pydantic 
pydantic                  2.2.1
pydantic_core             2.6.1

コード

from typing import Optional

from langchain.chains.openai_functions import (
    create_openai_fn_chain,
    create_structured_output_chain,
)
from langchain.chat_models import ChatOpenAI
from langchain.prompts import ChatPromptTemplate, HumanMessagePromptTemplate
from langchain.schema import HumanMessage, SystemMessage

from pydantic import BaseModel, Field

class Person(BaseModel):
    """Identifying information about a person."""

    name: str = Field(..., description="The person's name")
    age: int = Field(..., description="The person's age")
    fav_food: Optional[str] = Field(None, description="The person's favorite food")

# If we pass in a model explicitly, we need to make sure it supports the OpenAI function-calling API.
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4", temperature=0)
prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(
    [
        ("system", "You are a world class algorithm for extracting information in structured formats."),
        ("human", "Use the given format to extract information from the following input: {input}"),
        ("human", "Tip: Make sure to answer in the correct format"),
    ]
)

chain = create_structured_output_chain(Person, llm, prompt, verbose=True)
chain.run("Sally is 13")

実行するとchain = create_structured_output_chain(Person, llm, prompt, verbose=True)でエラーが出ます。

解決方法

Error when importing ChatOutputParser: no validator found for というissueで類似のエラーが報告されており、pydanticのバージョンを1.10.8にしたら直ったという投稿がありました。

自環境でも同じ方法で解決しました。

pip install pydantic==1.10.8