はじめに

会社で支給されたPCで開発を行ってきたが、最近驚愕の事実が判明した。気にはなっていたが、実際調べてみると愕然とした。
そこそこのPCは与えられているが、少しでも早く、速く、ということで、WSLのツールは使わず、中間を排除して、Windows直で開発していた。それが早いと信じていた。ローカル仮想化とかも、直でやったほうが早いだろうと今まで考えていた。そこが問題
フロントエンドの開発でファイルが多くなってきたので、最近なんか遅い遅いと感じ始め、WSL上で開発したら速度上がるのかと思いWSLに移行してみた。
WSLに移行してわかったことをまとめます。
今回のベンチは自身のPCのみで検証したので、他の環境にすべて当てはまるとはかぎりません。

ベンチマーク取ってみた。

内容

pythonスクリプトでファイルの作成、読込、編集、削除を50000ファイルで行う。
WindowsとWSLの時間を計測し比較する。
傾向ぐらいを知りたかったので、0.01秒を争うものではなく、ちょっと実行して調べるぐらいの精度です。
結果も10回ぐらい回して、平均的なものを一つ選びました。

作成したpy

AIに作成してもらいました。

from __future__ import annotations

import argparse
import shutil
from pathlib import Path
from time import perf_counter


FILE_COUNT = 50000
WRITE_SIZE = 1024
BENCH_DIR_NAME = "___benti"


def build_payload(write_size: int, index: int) -> str:
	"""指定サイズの書き込みデータを作る。"""
	base_text = f"benchmark-{index}-"
	repeat_count = (write_size // len(base_text)) + 1
	payload = (base_text * repeat_count)[:write_size]
	return payload


def create_files(target_dir: Path, file_count: int, write_size: int) -> None:
	"""指定数のファイルを作成する。"""
	target_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)

	for index in range(file_count):
		file_path = target_dir / f"file_{index:04d}.txt"
		file_path.write_text(build_payload(write_size, index), encoding="utf-8")


def read_files(target_dir: Path) -> None:
	"""ディレクトリ内の全ファイルを読み込む。"""
	for file_path in sorted(target_dir.iterdir()):
		if file_path.is_file():
			file_path.read_text(encoding="utf-8")


def update_files(target_dir: Path, write_size: int, file_count: int) -> None:
	"""ディレクトリ内の全ファイルを書き換える。"""
	for index, file_path in enumerate(sorted(target_dir.iterdir())):
		if file_path.is_file():
			file_path.write_text(
				build_payload(write_size, index + file_count), encoding="utf-8"
			)


def delete_files(target_dir: Path) -> None:
	"""ディレクトリ内の全ファイルを削除する。"""
	for file_path in sorted(target_dir.iterdir()):
		if file_path.is_file():
			file_path.unlink()


def cleanup_directory(target_dir: Path) -> None:
	"""ベンチ用ディレクトリを片付ける。"""
	if target_dir.exists():
		shutil.rmtree(target_dir)


def run_benchmark(base_dir: Path, file_count: int, write_size: int) -> None:
	"""ファイル作成、読み込み、削除の各処理時間を計測する。"""
	target_dir = base_dir / BENCH_DIR_NAME
	cleanup_directory(target_dir)

	measurements: list[tuple[str, float]] = []

	start = perf_counter()
	create_files(target_dir, file_count, write_size)
	measurements.append(("作成", perf_counter() - start))

	start = perf_counter()
	read_files(target_dir)
	measurements.append(("読み込み", perf_counter() - start))

	start = perf_counter()
	update_files(target_dir, write_size, file_count)
	measurements.append(("更新", perf_counter() - start))

	start = perf_counter()
	delete_files(target_dir)
	measurements.append(("削除", perf_counter() - start))

	cleanup_directory(target_dir)
	total_elapsed = sum(elapsed for _, elapsed in measurements)

	for label, elapsed in measurements:
		print(f"{label}: {elapsed:.6f} 秒")
	print(f"合計: {total_elapsed:.6f} 秒")


def parse_args() -> argparse.Namespace:
	"""コマンドライン引数を解析する。"""
	parser = argparse.ArgumentParser(description="ファイル操作の簡易ベンチマーク")
	parser.add_argument(
		"--count",
		type=int,
		default=FILE_COUNT,
		help="作成・読み込み・削除するファイル数",
	)
	parser.add_argument(
		"--write-size",
		type=int,
		default=WRITE_SIZE,
		help="1ファイルあたりの書き込み容量（バイト）",
	)
	parser.add_argument(
		"--base-dir",
		type=Path,
		default=Path(__file__).resolve().parent.parent,
		help="___benti ディレクトリを作成する基準ディレクトリ",
	)
	return parser.parse_args()


def main() -> None:
	"""ベンチマークを実行する。"""
	args = parse_args()
	run_benchmark(args.base_dir, args.count, args.write_size)


if __name__ == "__main__":
	main()

結果

Windows上で実行

作成: 35.720847 秒
読み込み: 25.800299 秒
更新: 112.636500 秒
削除: 80.074438 秒
合計: 254.232084 秒

WSL上で実行

作成: 1.089341 秒
読み込み: 0.702191 秒
更新: 2.085664 秒
削除: 0.701737 秒
合計: 4.578932 秒

比較

倍
32.79124443
36.74256577
54.00510341
114.1089012
55.52213573

まとめ

あらためて数値で見ると、55倍はひどすぎる。秒で終わる処理が分かかる。読込だけでも36倍って。
50000ファイル読み書きしただけで、4分近くかかるのは、やめてほしい。
SKYSEA Client Viewは本当に遅い。windowsで値を取っている時に、すごく頑張っていました。どれだけ足を引っ張れば、許されますか。
ウィルス検知ソフトもさらに頑張っていました。相乗効果で遅くしている。
原因は、Windows自体ではなく、セキュリティソフトだと思われます。原因の特定はしていない。
最新のPCもらったところで、焼け石に水です。
フロントエンド開発は、node_modulesにたくさんのファイルができます。30倍余計に時間がかかります。
セキュリティソフト気になる人は、確認すると、良いです。

結論

業務PCでWindows直で開発を行っている人は、すぐにWSL等の仮想空間に逃げたほうがいいです。AI開発を行っている人も。