はじめに

jaxと、この記事の説明

jaxは高速な並列計算が得意なpythonライブラリ
jaxはpythonの通常のfor文やwhile文を使わず、
fori_loop, while_loop, scanを使うことが推奨されている
- XLAでのコンパイル時に、いい感じに最適化できて高速になるらしい
- 中間状態の効率化が行われ、メモリ効率も良くなるらしい
ここではこれらの使い方を紹介します

なぜjax？

私は他人のソースコードが全部jaxで書いてあったので、仕方なく手を出している

fori_loopの使い方

基本的な使い方は次の通りである。for文を単に関数に押し込めたような形だ。

fori_loopの使い方

import jax

def body_fun(i, val):
    return val + i  # i番目のループで構成した値を返却 → 次のループで使用されるvalとなる

# 最終ループで構成したvalがresultに格納される
result = jax.lax.fori_loop(
    0,        # i=0から始める
    10,       # i<10まで実行する
    body_fun, # for文の中で実行する関数
    0,        # 実行する関数に渡すvalの初期値
) 

print(result)  # 0 + 1 + 2 + ... + 9 = 45

公式サイトに書いてある動作の疑似コードは以下の通り:

def fori_loop(lower, upper, body_fun, init_val):
    val = init_val
    for i in range(lower, upper):
        val = body_fun(i, val)
    return val

while_loopの使い方

基本的な使い方は次の通りである。while文を単に関数に押し込めたような形だ。

while_loopの使い方

import jax

def condition_fun(val):
    return val < 10 # whileの繰り返し条件の評価値を返却する

def body_fun(val):
    return val + 1 # このループで構成した値を返却 → 次のループで使用されるvalとなる

# 最終ループで構成したvalがresultに格納される
result = jax.lax.while_loop(
    condition_fun, # 繰り返し条件をvalから判定する関数
    body_fun,      # while文の中で実行する関数
    0,             # 実行する関数に渡すvalの初期値
)

print(result)  # 1 + 1 + 1 ... + 1 = 10 (10未満のとき1ずつ加算した結果)

公式サイトに書いてある動作の疑似コードは以下の通り:

def while_loop(cond_fun, body_fun, init_val):
    val = init_val
    while cond_fun(val):
        val = body_fun(val)
    return val

scanの使い方

リストから1つずつ取り出して処理して、結果のリストにappendするような操作はよくすると思う。つまり次のような処理だ:

ys = []
for x_i in xs:
   y_i = func(x_i)
   ys.append(y_i)

# ys = [func(x_i) for x_i in xs] というリスト内包記法と同じ処理

この操作をまとめたのがscanだ。
基本的な使い方は次の通りで、body_funの構成がfori_loopやwhile_loopと比べて少し複雑になる。

scanの使い方

import jax
import jax.numpy as jnp

def body_fun(val, x):
    return val + x, val + x  # (次のvalの値, appendする出力)

# 最終ループで構成したvalと、構成したリストysが返却される
final_val, ys = jax.lax.scan(
    body_fun,      # ループの中で実行する関数
    0,             # 実行する関数に渡すvalの初期値
    jnp.arange(5), # [0, 1, 2, 3, 4]; 1つずつ処理するデータx
)

print(final_val)  # 10 (0 + 1 + 2 + 3 + 4)
print(ys)  # [0, 1, 3, 6, 10]; 累積値

公式サイトに書いてある動作の疑似コードは以下の通り:

def scan(f, init, xs, length=None):
    if xs is None:
        xs = [None] * length
    carry = init
    ys = []
    for x in xs:
        carry, y = f(carry, x)
        ys.append(y)
    return carry, np.stack(ys)

おわりに

最初慣れるのは大変だが、そんなに難しくもない
if文も使うべきではなく、jax.lax.condやjnp.whereを使えと言われている（そのうち記事書くかも）