実装のポイント

MySqlOperatorはrecordをfetchしてくれないので、MySqlHookを組み合わせる。
mysql_conn_id に airflow_db を指定する。

sample_task.py

import json
from datetime import timedelta

import airflow
from airflow import DAG
from airflow.hooks.mysql_hook import MySqlHook
from airflow.operators.mysql_operator import MySqlOperator
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator


DAG_NAME = "sample_task"

default_args = {
    "owner": "airflow",
    "depends_on_past": False,
    "start_date": airflow.utils.dates.days_ago(1),
    "email": ["foo@example.com"],
    "email_on_failure": False,
    "email_on_retry": False,
    "retries": 1,
    "retry_delay": timedelta(minutes=10),
}


dag = DAG(dag_id=DAG_NAME, default_args=default_args, schedule_interval="0 * * * *")


class FetchMySqlOperator(MySqlOperator):
    def execute(self, context):
        hook = MySqlHook(
            mysql_conn_id=self.mysql_conn_id,
        )

        return hook.get_records(self.sql, parameters=self.parameters)


def execute_sql(**context):
    def date_handler(obj):
        if hasattr(obj, "isoformat"):
            return obj.isoformat()
        elif isinstance(obj, timedelta):
            return str(obj)
        elif isinstance(obj, bytes):
            return obj.hex()
        else:
            raise TypeError(
                "Unserializable object {} of type {}".format(obj, type(obj))
            )

    operator = FetchMySqlOperator(
        task_id="foo_mysql",
        mysql_conn_id="airflow_db",
        sql="（メタデータに対するselect文などを書く）",
    )
    result = operator.execute(context)
    # resultに結果が入る


t1 = PythonOperator(
    task_id="exequte_sql", provide_context=True, python_callable=execute_sql, dag=dag
)

t1