はじめに
既に各所でアナウンスされている通り、
Googleアナリティクス(以下GA)の第3世代「ユニバーサルアナリティクス(以下UA)」が
2023年7月1日で終了することに伴い、
GAの新バージョンである「GA4」への完全移行が必須となっています。
導入方法については、各所でアナウンスされているため割愛しますが、
既存のUAのデータはエクスポートしておくのがおすすめです。
以下のGoogle公式記事参照
サイト運営者にとって、WEBアクセス解析はもはや必須といっても過言ではありません。
弊社でお手伝いさせて頂いているお客様でも昨年からUAからGA4への移行を進めています。
UAとGA4の大きな違いとは
セッションの扱い方です。
ここで言うセッションとは、
「ユーザーのサイト流入から離脱までの一連の行動」を表します。
端的には、「ユーザーのサイト訪問数」とも言えます。
これまで、UAでは
- 直帰率
- 平均ページ滞在時間
- 平均セッション時間
といった指標で測定を行うのが主流でした。
その結果、
「セッションのコンバージョン率(CVR)」を上げるのが
最終目標という考え方でした。
GA4の新たな指標「エンゲージメント」
これは、「サイトやアプリに対するユーザーの操作」を表します。例えば、
- ページを下方向にゆっくりスクロールする
- 商品ページを閲覧する
- 特定のページに一定時間留まる
といった操作です。
エンゲージメントが導入されたことによるメリットは
セッションの内訳を正確に分析できるようになったことです。
例えば、ランディングページが1ページあったとします。
その内容が大変素晴らしく、ユーザが満足して最後までじっくり
読み込んでいたとします。
従来のUAだと、直帰率（次のページに遷移せずに離脱したセッション数)が高いため
「このページは有益ではない」と判断しがちでした。
ですが、GA4のエンゲージメントでは
ユーザのニーズを満たせたかどうかを正確に検証できるようになっています。
このようなケースを測定する指標として「平均エンゲージメント時間」があります。
これは、「ユーザーがサイトやアプリを実際に見ていたあるいは使用していた時間」を表します。
従来のUAだと、
- 平均ページ滞在時間
- 平均セッション時間
を使って測定していましたが、
これには問題点がありました。
UAでは、1ページ目を表示してから2ページ目を表示するまでの差分を
1ページ目の滞在時間として計測していました。
そして、1ページだけ見て直帰したセッションは、0秒として扱われていました。
これだと直帰したセッションだけでなく、
そのセッションで訪れた最後のページは次のページが存在しないため、
正確に計測できませんでした。
エンゲージメントの導入によって
以下のようなケースも評価できるようになります。
- あるユーザーが商品の存在を知り、商品ページをじっくり読みこんだ
- 同一ユーザが翌日もサイトを訪問し、別規格や類似商品を比較検討した
- 数日後、同じユーザーがサイトを訪問して目的の商品を購入した
従来のUAであれば、セッションベースでCVRは33%ですが、
GA4であれば、ユーザベースでエンゲージメント率100%で、CVR100%となります。
まとめ
エンゲージメントの導入によって
セッション軸からユーザー軸での分析に切り替わることで
これまでは捉えることができなかった潜在的なニーズの発見に繋がると思います。
新たな価値を提供できるようになったGA4は大いに期待できます！
何かのご参考になれば幸いです。