Databricks Data & AI Tour 2025 参加レポート
1ヶ月ほどの前の話ですが、、、
Databricks Data & AI World Tour Tokyo に参加してきました。
年々規模も熱量も増しているイベントですが、今年は特に
「AI Ready」「AI Native」な組織になるために、データ基盤をどう整えていくか
というテーマが全編に通底していたように感じます。
全体所感
まず最初に感じたのは、とにかく参加者が多いこと。
1週間前くらいの時点でもうすでに満席だったようですが、
当日はどのセッションも立ち見がいるくらい会場の熱気がすごい。
主観ですが、数年前に参加したSalesforceのツアーよりも老若男女様々という印象。
エンジニアではない方も多くいて、様々なレイヤー向けのセッションがありました。
各ブースも大盛況で、各社も「Databricksを使うと、こういうサービスが作れる！」といったソリューションを明確に打ち出しており、市場全体が“データ × AI”に本気で投資し始めている兆しがありました。
Keynote のハイライト
ツアーの目玉であるKeynoteでは、Databricksの方向性が端的に示されていました。
- ここ数年の注力テーマは「AI」「セキュリティとガバナンス」「モダナイゼーション」
- 以前より強調していた “フェデレーション” から、よりオープンなAPI（SAP, Salesforce, Fabricなど） へ広がりが加速
- 変革領域を担うエージェントの本番適用を簡素化する流れが強い
実際にDatabricksエンジニアの方々が、エージェント構築やLakebaseを使用したアプリデモを披露してくださったのですが、「これ自分でもできるんじゃ…？」と思ってしまうくらい簡単にできていました。
「これが数年後の“業務の当たり前”になるのだろうか～」と感じさせる内容でした。
他にもDatabricks Apps や Agent Bricks の登場により、 “AIアプリケーションを作るハードルが一気に下がった” という印象を受けました。
（この辺りからKeynoteは写真撮影OKであることに気づく…）
事例：組織のDXを推進するための"Databricks"
勉強になる話はたくさんあったのですが、
今回もっとも心をつかまれたのは、コスモ石油様の事例でした。
・現場主導のDXサイクル
・経営陣を巻き込むPMO体制
・全社的な人材育成（1100人超）
・コミュニティ運営や学習文化づくり
これはすごい旗振りと組織の努力だと思います。
共有されたアーキテクチャ自体は非常にシンプル。
もちろん実際は複雑化を避けられないはずですが、そこではなく、
あくまで組織の変革・組織のDX推進に重きを置いているということが勉強になりました。
他に印象的だったのは、CDOのルゾンカさんが
Databricksを褒めるときのトーンが“淡々としている”こと。
「Unity Catalog がとりあえず最高です！はい！」みたいな（笑）
技術的に複雑な話を必要以上に盛り上げず、
“理想のために今できることを、シンプルに小さくやっていく”
という重要性と現場のリアルさが強く伝わってくる事例でした。
セッション：MMFを使用した事業特化ユースケース
ブースやセッションも様々伺いました。
またまたコスモ石油様ですが、Keynoteとは別のセッションにて、
具体で挙げられていたのが、こちらのMMF（Many Model Forecasting）。
Databricksにおいて、複数の予測モデルを大規模にトレーニングし、
時系列予測を行うためのフレームワークです。非常に推されていました。
要チェック
MMFを使った事例などいくつもうんでいる中で、
「Databricksの1番のメリットは "アジリティ" です」と言われていました。
立ち上げるまでが早い、横展開が早い、学習できるまでが早い、、、
セッション：Azure Databricksによるビジネス変革
Microsoft様のセッションもピックアップ。
Azureサービスとのネイティブ連携部分で、DatabricksをAzure上で動かすことによるメリットを感じつつ、特にAI FoundryやFabricとのネイティブ連携が今後の主役になりそうでした。
- Lakeflowで加工→Power BIへ更新
- Delta LakeをFabricに“メタデータだけ”ミラーリング
- 二重保持を避けながらDirect Lakeで高速化
- Teams連携やFoundry公開
など。。。
また、Coming Soonとあった Onelake × Databricks ネイティブ連携強化 は、
2026年のビッグトピックになる予感。
先週igniteでも出てましたね。
あと今後ISMAPにも登録されるらしい！Databricksなかったんですよね～。
総括
Data & AI Tour は、単にデータ基盤やAIを語るイベントではなく、
「AIを使うために必要なデータ基盤」 の必要性を実感できる機会でした。
Databricksは機能が多岐にわたるものの決して派手さを競わず、
「必要なものを必要なだけ提供する」というスタンスをずっと崩しておらず、
それが多くの企業から信頼されている理由なのだと思います。
とはいえ、すべての企業がこのようにきれいな話ばかりでもないと思います。
Data&AIの理想と現実のギャップを埋める、支援する役割を務められるよう、
引き続きキャッチアップをしていきたいと思います。来年もまた参加します！