はじめに

画像生成AIサービスであるMidjourneyとStableDiffusionの生成結果をTwitterで検索し、キーワードから生成画像を調べたり使われている単語の分析を表示したりするページを作成しました

キーワードから画像一覧

主な登場人物

tweepy==4.10.0
nlplot==1.4.0
streamlit
mecab-python3~=1.0.5
sqlalchemy
psycopg2

1時間に1回の頻度で実行する　

各サービスごとに以下のテーブルを作成

ツイート一覧
　　- 一度に5000件取得する
キーワードとツイートの対応
MeCabで形態素解析を行い、単語のインデックスを作る
ストップワード
- 適当に設定 https://github.com/sentencebird/twitter-hashtag-analysis/blob/main/src/cron.py#L36
キーワードの出現頻度
- ワードクラウド表示までの時間を短縮できるようにあらかじめカウントしておく

streamlitで実装

そもそもプロンプトの文をツイートするわけではないため、ノイズが多いようです

デプロイしたそばからデプロイ先のherokuの無料枠廃止アナウンスがあったので、すぐに消え去るかも