Spack とは
Spack（スパック）は、ローレンス・リバモア国立研究所（LLNL）で開発された、HPC環境向けの柔軟なパッケージマネージャーです。
一般的なLinuxのパッケージマネージャー（aptやyum）と異なり、HPCでは以下の要件が求められます。
- 性能の最大化: 特定のCPUアーキテクチャ（AVX-512など）に最適化してコンパイルしたい。
- コンパイラの多様性: GCC, Intel, NVIDIA (PGI), LLVMなど、異なるコンパイラを使い分けたい。
- MPIの依存関係: OpenMPI, MVAPICH2, Intel MPIなど、異なるMPIライブラリ上で動作させたい。
- バージョンの共存: 同じライブラリの「バージョン1.2」と「バージョン1.3」を同時に維持したい。
Spackは、これらの組み合わせを管理し、衝突することなくインストールすることができます。
インストール方法
以下のリポジトリをクローンし，読み込むだけ
git clone --depth=2 --branch=releases/v1.1 https://github.com/spack/spack.git
cd ./spack
source share/spack/setup-env.sh
最初にコンパイラを認識させるため，以下のコマンドを実行
spack compiler find
spack compilers
これでパスが通っているコンパイラが見つかるはずです．あとは，ライブラリやコンパイラをインストール出来ます．
コンパイラのインストール
例えば，私が使っている Ryzen9 9800X3D では AOCC コンパイラを利用する方が，性能が出るとされています．AOCC をインストールするには以下のコマンドを実行してください．
spack install aocc +license-agreed
たったこれだけで，AOCC のビルドからインストールまでやってくれます．
インストール後，AOCC コンパイラを使うには以下のコマンドでパスなどを読み込みます．
spack load aocc
ライブラリのインストール
インストール出来るライブラリの一覧は，以下のコマンドで見られます．
一度に数千件出るので注意です．
spack list
この中から，BLASライブラリを調べたいときには，以下の方法で検索できます．
spack list blas
OpenBLAS等が引っかかると思います．今回は，様々なOpenBLASをインストールしてその便利さを確かめたいと思います．BLAS を普段はマルチコアで動かし，MPI経由などではシングルスレッドで動かしたい．という要望はよくあります．このとき，ライブラリにサフィクスを付けて管理する方法もありますが，Spack ではもっと簡単出す．各ライブラリを aocc でコンパイル，その他いろいろなオプションでインストールするには以下の方法で出来ます．
# マルチスレッド版
spack install openblas +locking threads=openmp %aocc
# シングルスレッド版
spack install openblas +locking threads=none %aocc
意味としては +locking で USE_LOCKING オプションを有効化，threads でマルチ/シングル切り替え，%aocc で AOCCコンパイラでビルドです．
それぞれ，インストールされたライブラリを使用したいときは，load オプションで読み込むことが出来ます．
# マルチスレッド版
spack load openblas threads=openmp
# シングルスレッド版
spack load openblas threads=none
あとはビルドする時などに以下の記述を利用すれば，場所などは取得できます．
$(spack location -i openblas threads=none)
終わりに
以上，駆け足でしたが簡単に Spack の情報をまとめてみました．科学技術計算をやる上では，非常に便利なパッケージマネージャとなっているので，私みたいに研究を趣味としている人は是非使ってみてください．