はじめに
本記事はData + AI Summit 2025のSummit Liveセッションで紹介された
各業界のDatabricks活用ユースケース事例をまとめたものになります。
※ セッションタイトル 「Summit Live: Industry-by-Industry - Customers, Solution Accelerators, and Use Cases Across Popular Industries」
セッション概要
このライブセッションでは、金融、医療、広告、サイバーセキュリティ、エネルギーなど、様々な業界のリーダーたちがDatabricksとAIの活用事例が紹介されました。
全体を通じて、「データの統合・ガバナンス・インテリジェンスの注入・知見の共有」といった共通テーマが浮き彫りになりました。
金融：RBC Capital Markets — DatabricksでのAI戦略全社展開
登壇者：Bobby Grubert氏（RBC Capital Markets AI & デジタルイノベーション責任者）
活用事例
- AIモデルの学習・推論基盤としてDatabricksを活用。
- AIエージェント「Aiden」開発・運用において、Databricksのスケーラブルな処理基盤とMLパイプライン機能を使用。
- データ統合・クレンジング・特徴量生成・推論・モニタリングまでをDatabricks上で一貫管理。
成果
- AIの社内展開（現在5,000人規模）を迅速に実施。
- 決算データ要約AI「QuickTakes」により分析時間を60%短縮。
広告：Integral Ad Science — Databricksによるデータメッシュ基盤構築とAI分析
登壇者：Bala RajagoPal氏（Integral Ad Science エンジニアチームマネジメント責任者）
活用事例
- データメッシュアーキテクチャのコアプラットフォームとしてDatabricksを採用。
- 各ドメインチームが自律的にデータを管理しつつ、メタデータ駆動でガバナンスを実現。
- MLモデルのリアルタイム適用、ストリーミングデータ処理、自然言語による分析にDatabricksを使用。
成果
- ダッシュボードに頼らず、生成AIによる会話型データ分析環境を構築。
- 広告主や代理店の意思決定スピードが大幅に向上。
サイバーセキュリティ：Arctic Wolf — Databricks × LLMによるSOCの自動化と信頼性向上
登壇者：Michael MyIrea氏（Arctic Wolf AIフェロー・アーキテクト）
活用事例
- 膨大なセキュリティイベントログ（週8兆件）の取り込み・前処理にDatabricksを利用。
- LLM評価フレームワーク「Mosaic LLM Judge」をDatabricks上で運用し、F1スコア管理や説明性のあるAIを構築。
- AIエージェントのトレーサビリティと精度検証にDatabricksが中核。
成果
- 人間と同等以上の精度で異常検出を実現。
- 高保証環境でも適用可能なAI運用体制を確立。
エネルギー・製造：NOV — DatabricksでIoT×AIの現場実装を推進
登壇者：Even Skov-Skov（NOV 技術実装マネージャー）
活用事例
- 掘削機器に設置したセンサーから収集されるIoTデータをDatabricks上で集約・分析。
- 動画・音声などのマルチモーダルデータ処理もDatabricksで一元管理。
- Edge-to-Cloudアーキテクチャのクラウド処理基盤として活用。
成果
- 異常検知、設備寿命予測、遠隔地での無人運用を実現。
- SCADA連携で食品業界など非エネルギー分野にも展開。
総括：Databricksが実現するAI活用の共通パターン
| 活用フェーズ | 内容 |
|---|---|
| データ統合 | マルチソース（IoT、ログ、業務データ）をDelta Lakeで統合 |
| モデル構築 | ノートブック・AutoML・MLflowによるスムーズなML開発 |
| モデル適用と監視 | リアルタイムストリーミング、スケーラブルな推論、Mosaic LLM評価など |
| エンドユーザーとの接続 | SQL・BI・AIチャットによる利用部門への直接提供 |
💡 ポイント：Databricksは、データ活用の上流から下流までを一貫してサポートし、業界別の課題に合わせたスケーラビリティと柔軟性を提供しています。
終わりに
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