WindowsでAnaconda3にKerasの環境構築

WindowsでKerasを使う

・Anacondaの導入
・仮想環境作成
・パッケージインストール

Anacondaの導入

まずはダウンロード
Pythonでの開発に役立つAnaconda3をダウンロードする。
ダウンロードサイトでWindows版を選択
https://www.anaconda.com/distribution/

このサイトが画像付きで分かりやすい。
https://newtechnologylifestyle.net/anaconda3%E3%81%AE%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%AB/

ダウンロードしたら実行

Next
↓
I Agree
↓
自分のアカウントのみか、全アカウント共有で使うか選択
Next
↓
展開先はデフォルトのパスのままでいいと思う。
Next
↓
パスを通したい場合は
☑Add Anaconda to my PATH environment variable
にチェックを入れると良し
☐Register Anaocnda as my default Python3.7
にチェックいれるかは自由

パス通しとくとコマンドプロンプトからanacondaの仮想環境に入れるから便利
↓
Install
↓
Next
↓
Finish

仮想環境作成

パスを通してない人はAnaconda NavigatorからGUIで仮想環境を作るか、anacondaプロンプトから作れる
パスを通してる人はコマンドプロンプトから作ると楽。
↓はyoloって名前の仮想環境でPythonのバージョンを3に指定した場合のコマンド

プロンプト

conda create -n yolo python=3

実行後、インストールされるパッケージ一覧と、環境構築を続けるかどうか確認のメッセージが出る。

The following NEW packages will be INSTALLED:

    ca-certificates: 2019.10.16-0
    certifi:         2019.9.11-py38_0
    openssl:         1.1.1d-he774522_3
    pip:             19.3.1-py38_0
    python:          3.8.0-hff0d562_2
    setuptools:      41.6.0-py38_0
    sqlite:          3.30.1-he774522_0
    vc:              14.1-h0510ff6_4
    vs2015_runtime:  14.16.27012-hf0eaf9b_0
    wheel:           0.33.6-py38_0
    wincertstore:    0.2-py38_0

Proceed ([y]/n)? 

迷わず「y」＆「Enter」
これで仮想環境構築は完了

ライブラリインストール

Kerasを使うのに必要なライブラリやらパッケージやらをインストールする。
基本的にcondaコマンドを使います。pipは最終手段じゃ！

まずは作成した仮想環境に入る

プロンプト

conda activate yolo

今回はGPU版のtensorflowを入れる。

conda install  tensorflow-gpu

これでcuda toolkitとか一式がまとめてインストールされる。
次にKerasのインストール

conda install keras

これで環境構築は完成！
numpyとかopencvとか他に必要なものは各自で入れましょー