ubuntu:20.04 dockerコンテナ内でホスト側にGUIを出力（xeyesを出力）する検討メモ

xhostの設定、ubuntu:20.04 dockerコンテナ起動

xhost local:
docker run -it -e DISPLAY="$DISPLAY" -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix ubuntu:20.04

xeyesをインストールして実行

apt-get update -y; apt-get install -y x11-apps;

ホスト側にxeyesを出力できた

追記、以下のnvidiaコンテナでもできた（nvidia/cuda:10.1-cudnn7-devel-ubuntu18.04）

例１　nvidiaコンテナに変更

xhost local:
docker run -it -e DISPLAY="$DISPLAY" -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix nvidia/cuda:10.1-cudnn7-devel-ubuntu18.04

例２　例１＋オプション追加

xhost local:
docker run -it -e DISPLAY="$DISPLAY" -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix --gpus 1 nvidia/cuda:10.1-cudnn7-devel-ubuntu18.04

以下は、nvidiaコンテナ利用手順

参考
Docker(Ubuntu18.04+CUDA10.1+cudnn7)でOpenCV4.1.1インストールするメモ
Installation (Native GPU Support)

sudo apt install curl
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey |   sudo apt-key add -
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list |   sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt update
sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

以下は、runして内部のコマンドを実行する場合の参考（nvidia-smiを実行）

docker run --gpus 1 nvidia/cuda:10.1-cudnn7-devel-ubuntu18.04 nvidia-smi

参考

Dockerコンテナの中でGUIアプリケーションを起動させる
Ubuntu on Docker on UbuntuでGUIを表示する方法

DockerコンテナのホストでGUIを起動する
Dockerを導入してGUI操作可能なLinux(Ubuntu)コンテナを作成する
dockerでGUIアプリ起動可能な環境構築 [クライアント <--> リモートサーバ <--> dockerコンテナ]
dockerでデスクトップ環境(GUI)を構築してみる。
DockerコンテナのホストでGUIを起動する