修正履歴
- 2019/12/05 コメントで提案いただいた内容を反映しました。
- 2019/12/05 fix typo
概要
- NVIDIA Driverのインストール
- dockerのインストール
- nvidia-dockerのインストール
- docker image(nvidia/cuda:10.1-cudnn7-devel-ubuntu18.04)のpull
- docker runしてOpenCV4.1.1のインストール
- docker imageにcommit
前提
- Ubuntu16.04へのOpenCV 3.3.0インストールメモから１年以上経ってOpenCVのメジャーバージョンも上がったので。
- 作業したノートパソコンでは、「Intel® HD Graphics」で画面表示しないと、ログインループが発生したので表示は「Intel® HD Graphics」、計算等にNVIDIA GPUを使うことにしました。
- コピペで動くようにコマンドはそのまま貼りつけています。
- historyから抽出して貼り付けているので、間違っているかも...
- 不要なパッケージも入るけれどとりあえず動けばOK。
- nvidia-dockerでnvidia/cudaレポジトリのimageにOpenCVをインストールします。
環境
- 環境は下表の通り。
| Name | Version | |
|---|---|---|
| OS(host) | Ubuntu | 18.04.3 LTS (Bionic Beaver) |
| CPU | Intel® Core™ | i5-8300H CPU @ 2.30GHz × 8 |
| kernel | Linux | 5.0.0-23-generic |
| GPU | NVIDIA GeForce | GTX 1050 |
##前準備
NVIDIA Driverのインストール
runファイルのダウンロード
-
https://www.nvidia.co.jp/Download/index.aspx?lang=jp からrunファイルをダウンロード
- 作業時にダウンロードしたのは「NVIDIA-Linux-x86_64-430.40.run」
install
sudo apt update
sudo apt install build-essential
sudo bash NVIDIA-Linux-x86_64-430.40.run --no-opengl-files
sudo prime-select intel
Dockerのインストール
- Get Docker Engine - Community for Ubuntu | Docker Documentationを参考に、packageからDockerをインストール
packageのダウンロード
- Ubuntu 18.04(64bit)用のDocker最新版を以下のURLで確認
- 19.03.1~3-0が最新版だったので以下のファイルをダウンロード
- containerd.io_1.2.6-3_amd64.deb
- docker-ce-cli_19.03.1~3-0~ubuntu-bionic_amd64.deb
- docker-ce_19.03.1~3-0~ubuntu-bionic_amd64.deb
sudo apt install wget
wget https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/bionic/pool/stable/amd64/containerd.io_1.2.6-3_amd64.deb
wget https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/bionic/pool/stable/amd64/docker-ce-cli_19.03.1~3-0~ubuntu-bionic_amd64.deb
wget https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/bionic/pool/stable/amd64/docker-ce_19.03.1~3-0~ubuntu-bionic_amd64.deb
install
- ダウンロードしたパッケージを以下のコマンドでインストール
sudo dpkg -i containerd.io_1.2.6-3_amd64.deb
sudo dpkg -i docker-ce-cli_19.03.1~3-0~ubuntu-bionic_amd64.deb
sudo dpkg -i docker-ce_19.03.1~3-0~ubuntu-bionic_amd64.deb
確認
sudo docker --version
- 以下のようにダウンロードしたバージョンが表示されればインストール完了
出力
Docker version 19.03.1, build 74b1e89
インストール後の設定
-
Post-installation steps for Linux | Docker Documentationを参考に、
sudo無しでdockerを使えるようにする。 -
dockerグループの作成はインストールすると作成されるようなので、割愛。
ユーザーをdockerグループへ追加
sudo usermod -aG docker $USER
一度ログアウト
gnome-session-quit --logout --no-prompt
確認
- ログイン後、
sudo無しでdockerを利用できるか確認する。
docker --version
nvidia-dockerのインストール
- Installation (Native GPU Support) · NVIDIA/nvidia-docker Wiki · GitHubを参考に、aptでnvidia-dockerをインストールする
install
sudo apt install curl
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt update
sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
確認とpull
docker run --gpus 1 nvidia/cuda:10.1-cudnn7-devel-ubuntu18.04 nvidia-smi
OpenCVのインストール
- Docker imageは
nvidia/cuda:10.1-cudnn7-devel-ubuntu18.04を使用 - ソースコードのダウンロードは省略
- ソースコードはホスト側に保存
- OpenCVの保存先
/data/opencv-4.1.1 - contribの保存先
/data/opencv-4.1.1/opencv_contrib-4.1.1
- OpenCVの保存先
containerの起動
- GUIを使えるようにオプションを指定
docker run --gpus 1 -it --rm --name opencv -e DISPLAY=$DISPLAY -v /tmp/.X11-unix/:/tmp/.X11-unix -v /data/:/data nvidia/cuda:10.1-cudnn7-devel-ubuntu18.04
(container内)依存パッケージ等のinstall
- Ubuntu 16.04のときとの変更点は以下
- libjasperがなくなった。
- pythonのバージョンアップ
apt update
apt install cmake libeigen3-dev libgtk-3-dev qt5-default freeglut3-dev \
libvtk6-qt-dev libtbb-dev ffmpeg libdc1394-22-dev libavcodec-dev libavformat-dev \
libswscale-dev libjpeg-dev libpng++-dev libtiff5-dev \
libopenexr-dev libwebp-dev libhdf5-dev libpython3.6-dev python3-numpy \
python3-scipy python3-matplotlib libopenblas-dev liblapacke-dev
(container内)CMakeの実行
mkdir /data/opencv-4.1.1/build && cd /data/opencv-4.1.1/build
cmake -G "Unix Makefiles" --build . -D BUILD_CUDA_STUBS=OFF -D BUILD_DOCS=OFF \
-D BUILD_EXAMPLES=ON -D BUILD_JASPER=OFF -D BUILD_JPEG=OFF -D BUILD_OPENEXR=OFF \
-D BUILD_PACKAGE=ON -D BUILD_PERF_TESTS=OFF -D BUILD_PNG=OFF -D BUILD_SHARED_LIBS=ON \
-D BUILD_TBB=OFF -D BUILD_TESTS=OFF -D BUILD_TIFF=OFF -D BUILD_WITH_DEBUG_INFO=ON \
-D BUILD_ZLIB=OFF -D BUILD_WEBP=OFF -D BUILD_opencv_apps=ON -D BUILD_opencv_calib3d=ON \
-D BUILD_opencv_core=ON -D BUILD_opencv_cudaarithm=ON -D BUILD_opencv_cudabgsegm=ON \
-D BUILD_opencv_cudacodec=ON -D BUILD_opencv_cudafeatures2d=ON \
-D BUILD_opencv_cudafilters=ON -D BUILD_opencv_cudaimgproc=ON -D BUILD_opencv_cudalegacy=ON \
-D BUILD_opencv_cudaobjdetect=ON -D BUILD_opencv_cudaoptflow=ON \
-D BUILD_opencv_cudastereo=ON -D BUILD_opencv_cudawarping=ON -D BUILD_opencv_cudev=ON \
-D BUILD_opencv_features2d=ON -D BUILD_opencv_flann=ON -D BUILD_opencv_highgui=ON \
-D BUILD_opencv_imgcodecs=ON -D BUILD_opencv_imgproc=ON -D BUILD_opencv_java=OFF \
-D BUILD_opencv_ml=ON -D BUILD_opencv_objdetect=ON -D BUILD_opencv_photo=ON \
-D BUILD_opencv_python2=OFF -D BUILD_opencv_python3=ON -D BUILD_opencv_shape=ON \
-D BUILD_opencv_stitching=ON -D BUILD_opencv_superres=ON -D BUILD_opencv_ts=ON \
-D BUILD_opencv_video=ON -D BUILD_opencv_videoio=ON -D BUILD_opencv_videostab=ON \
-D BUILD_opencv_viz=OFF -D BUILD_opencv_world=OFF -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D WITH_1394=ON -D WITH_CUBLAS=ON -D WITH_CUDA=ON -D WITH_CUFFT=OFF -D WITH_EIGEN=ON \
-D WITH_FFMPEG=ON -D WITH_GDAL=OFF -D WITH_GPHOTO2=OFF -D WITH_GIGEAPI=OFF \
-D WITH_GSTREAMER=OFF -D WITH_GTK=ON -D WITH_INTELPERC=OFF -D WITH_IPP=ON -D WITH_IPP_A=OFF \
-D WITH_JASPER=ON -D WITH_JPEG=ON -D WITH_LIBV4L=ON -D WITH_OPENCL=ON \
-D WITH_OPENCLAMDBLAS=OFF -D WITH_OPENCLAMDFFT=OFF -D WITH_OPENCL_SVM=OFF \
-D WITH_OPENEXR=ON -D WITH_OPENGL=ON -D WITH_OPENMP=OFF -D WITH_OPENNI=OFF -D WITH_PNG=ON \
-D WITH_PTHREADS_PF=OFF -D WITH_PVAPI=OFF -D WITH_QT=ON -D WITH_TBB=ON -D WITH_TIFF=ON \
-D WITH_UNICAP=OFF -D WITH_V4L=OFF -D WITH_VTK=OFF -D WITH_WEBP=ON -D WITH_XIMEA=OFF \
-D WITH_XINE=OFF -D WITH_LAPACKE=ON -D WITH_MATLAB=OFF -D EIGEN_INCLUDE_PATH=/usr/include/eigen3 \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib-4.1.1/modules/ ..
(container内)build
make -j4
sudo make install
(container内)確認
python3 -c 'import cv2;print(cv2.__version__)'
- 以下のように表示されれば完了
出力
4.1.1
commit
- デタッチしてcommit
docker commit opencv test/opencv:4.1.1-ubuntu1804
commitの確認
-
docker imagesで確認する。
出力
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
nvidia/cuda 10.1-cudnn7-devel-ubuntu18.04 1dc5cbc98312 4 weeks ago 3.6GB
test/opencv 4.1.1-ubuntu1804 ************ * *GB