ミッキーをテンプレートマッチングで検出する(python)

目的

ミッキーマウスをopenCVのテンプレートマッチングを利用して検出します。

準備

python環境と
opencvライブラリを準備します。

元画像 test.png

テンプレート画像（元画像から切出します） test1.png

コード

sample.py

# coding:utf-8
import cv2
import numpy as np

# 画像をグレースケールで読み込む

fname_img1='test1.png'
fname_img2='test2.png'

img = cv2.imread(fname_img1, 0)
temp = cv2.imread(fname_img2, 0)

# マッチングテンプレートを実行
match_result = cv2.matchTemplate(img, temp, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

# 類似度の設定(0~1)
threshold = 0.9

# 検出結果から検出領域の位置を取得
loc=np.where(match_result >= threshold)

# 検出領域を四角で囲んで保存
w, h = temp.shape[::-1]
for top_left in zip(*loc[::-1]):
    bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h)

# 保存
result = cv2.imread(fname_img1)
# height = img.shape[0]
# width = img.shape[1]
# result = cv2.resize(img , (int(width*1.0), int(height*1.0)))
cv2.rectangle(result,top_left, bottom_right, (255, 0, 0), 10)
cv2.imwrite("result.png", result)

テスト

以下のように検出できればOKです result.png

CodingError対策

libpng warning: Image width is zero in IHDR
libpng warning: Image height is zero in IHDR
libpng error: Invalid IHDR data

imwriteに指定する元画像のサイズが0になっている。
正しいサイズの画像を指定して解決

参考

テンプレートマッチング
Pythonでテンプレートマッチング、OpenCVサンプルコードと解説
OpenCVで画像サイズの変更をしてみた