エンジニアが新婦のために結婚式にITで全力で貢献しようとした話【連載第3回】写真をAI顔認識で自動タグ付けする仕組み

AWS Rekognition × Supabase Edge Functions 実装Tips

1. SDKなしでRekognition APIを叩く方法

Supabase Edge Functions（Deno環境）ではAWS SDKが使えません。HTTP直接呼び出し + Signature V4手動署名で対応します。

// Signature V4署名チェーンの実装例
async function callRekognition(action: string, body: object) {
  const payload = JSON.stringify(body);
  const timestamp = new Date().toISOString().replace(/[-:]/g, "").split(".")[0] + "Z";
  const dateStamp = timestamp.substring(0, 8);

  // 署名キーを段階的に導出
  const kDate = await hmacSHA256("AWS4" + SECRET_KEY, dateStamp);
  const kRegion = await hmacSHA256(kDate, REGION);
  const kService = await hmacSHA256(kRegion, "rekognition");
  const kSigning = await hmacSHA256(kService, "aws4_request");

  // 正規リクエストのハッシュ → 署名
  const canonicalRequest = [
    "POST", "/", "",
    `content-type:application/x-amz-json-1.1`,
    `host:rekognition.${REGION}.amazonaws.com`,
    `x-amz-date:${timestamp}`,
    `x-amz-target:RekognitionService.${action}`,
    "", // signed headers
    "content-type;host;x-amz-date;x-amz-target",
    await sha256Hex(payload),
  ].join("\n");

  const signature = await hmacSHA256Hex(kSigning, stringToSign);

  return fetch(`https://rekognition.${REGION}.amazonaws.com`, {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/x-amz-json-1.1",
      "X-Amz-Date": timestamp,
      "X-Amz-Target": `RekognitionService.${action}`,
      Authorization: `AWS4-HMAC-SHA256 Credential=...`,
    },
    body: payload,
  });
}

2. Face Collection の閾値設定

• FaceMatchThreshold: 80（マッチ閾値）：80%以上の類似度でマッチと判定
• MinConfidence: 70（最低信頼度）：分析結果の信頼度下限

結婚式の写真は照明やアングルが様々なので、閾値を下げすぎると誤認識が増えます。80%は実テストで「知り合いと間違えないギリギリの線」でした。

3. DetectLabels のブロックリストは運用中に調整

最初は少なめのブロックリストで始め、テスト中に「これもブロックすべき」と気づいたラベルを追加していくのが効率的です。system_config テーブルに保存してEdge Functionが毎回読み込む設計にすれば、デプロイなしで即時反映できます。

4. コスト管理

Rekognition は API 呼び出し単位の課金です。

API	単価	40人×10枚	小計
IndexFaces	$0.001/回	40回	$0.04
SearchFacesByImage	$0.001/回	400回	$0.40
DetectLabels	$0.001/回	400回	$0.40
DetectModerationLabels	$0.001/回	400回	$0.40

合計：約$1.24。Face Collection のストレージは1,000顔まで無料。結婚式のためなら余裕の範囲です。

5. HEIC変換の注意点

• heic2any は約800KBのライブラリ。動的インポート await import("heic2any") でバンドルサイズを最小化
• quality: 0.9 は結婚式写真の品質を保つための設定。Webアプリ一般なら0.7-0.8で十分
• 変換結果が配列で返る場合があるため、Array.isArray(blob) ? blob[0] : blob のガード必須

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