はじめに

最近foliumという、データを地図上で表示するライブラリを使ってみたので、勉強しながら記事にまとめてみました。

foliumとは

FoliumはデータをLeaflet.jsのマップで可視化をするpythonのライブラリです。

pythonのデータ操作とleafletのマッピングの両方の強みが利用できます。

Github:https://github.com/python-visualization/folium
Documentation:https://python-visualization.github.io/folium/

インストール

pip installでインストールできます。

foliumのインストール

$ pip install folium

地図を表示してみよう！

まずはjupyterで東京駅([35.681167, 139.767052])を中心とした日本地図を表示。
locationに緯度経度を入力すると、その位置を中心としたmapが表示できます。

東京駅を中心とした日本地図をplot

import folium
map_ = folium.Map(location=[35.681167, 139.767052], zoom_start=7)
map_

3行だけで地図が表示できました。

次は作成した日本地図に、百貨店の位置情報をマッピングしてみます。
百貨店の位置情報はHPで検索し、csvファイルとして保存しました。

csvファイルはこんな形式で保存しています。(department_info.csv)

	store_name	contry	area	prefecture	city	address	latitude	longitude	depart
0	日本橋三越本店	日本	関東	東京都	中央区	東京都中央区日本橋室町1-4-1	35.685633	139.773430	三越
1	銀座三越	日本	関東	東京都	中央区	東京都中央区銀座4-6-16	35.671370	139.765738	三越
・・・
88	ShinQs ビューティーパレット町田店	日本	関東	東京都	町田市	東京都町田市原町田6-4-1 町田東急ツインズ WEST 3F	35.542690	139.446409	東急百貨店
89	ながの東急百貨店	日本	中部	長野県	長野市	長野県長野市南千歳1-1-1	36.645052	138.188676	東急百貨店

先ほど表示したmapに百貨店のマーカーを追加する

import pandas as pd
data = pd.read_csv('department_info.csv')
color_list = {'三越':'red', '大丸':'blue', '西武・そごう':'green', 
              '高島屋':'purple', '阪急阪神':'orange', '東急百貨店':'darkred'}
for k, v in data.iterrows():
    folium.Marker([v.latitude, v.longitude], popup=v.store_name, icon=folium.Icon(color=color_list[v.depart])).add_to(map_)    

map_

popup=xxx
xxxにコメントを追加すると、ポップアップとして表示できます。
icon=folium.Icon(color=xxx1, icon=xxx2)
マーカーiconの種類はxxx1とxxx2を指定すると変更できます。

xxx1に使用できるカラー

[‘red’, ‘blue’, ‘green’, ‘purple’, ‘orange’, ‘darkred’,
’lightred’, ‘beige’, ‘darkblue’, ‘darkgreen’, ‘cadetblue’, 
‘darkpurple’, ‘white’, ‘pink’, ‘lightblue’, ‘lightgreen’, 
‘gray’, ‘black’, ‘lightgray’]

xxx2に使用できるマーカー
https://glyphsearch.com/?library=font-awesome

次は表示した百貨店ごとに、半径20kmの円を表示してみます。

百貨店から20km圏を円で表示

for k, v in data.iterrows():
  folium.Circle([v.latitude, v.longitude], radius=20 * 1000, tooltip='20km', popup=v.store_name
                              , color=color_list[v.depart], fill_color=None).add_to(map_)

map_

最後に作成したmapをhtml形式で保存しました。

作成したmapを保存

map_.save('department_location.html')

おわりに

思った以上に簡単に、綺麗な地図可視化することができました。