#機械学習を使った故障予知用の学習データと教師データ
自分の機械学習用にデータがほしいなぁ、、、面白いデータないかなぁって考えてて結局自分でデータ取りました笑
使い方によっては面白いかもなので使いたい人使ってみてください。基本的にはデータ加工はせずそのままですので、
自由につかいたいように加工してくださーい。
使い難いだとかデータが足りないなどあればコメントおねがいしまーす。
感想もあるとうれしいかな笑
データダウンロードURL:
https://drive.google.com/file/d/1K1bFj4OGwSxtmHck45B3tZSZ7o_q4a8n/view?usp=sharing
##データに関して
測定対象 ：2018年に買った扇風機
計測データ ：3軸加速度（振動値に変化がないところは停止しています）
測定位置 ：扇風機のモータ裏にねじ止め
計測期間 ：約1週間
データ測定時間：一時間に一回1分間
データ単位 ：ADコンバータに入力されたときの電圧値
形式 ：CSVファイル
##センサーに関して
供給電流 ：4mA
電圧感度＠160Hz：0.999mV/(m/s2)
バイアス電圧 ：12.7VDC
周波数 ：XY軸1~5khz Z軸1~8000Khz (±10％)
共振 ：15KHz以上
##扇風機モータに関して
ポール数 ：4本
消費電力 ：42W
電圧 ：100V
電流 ：0.42A
回転数 ：1050rpm
寸法 ：軸140mm、縦横80mm
##CSVの説明
データは左からｘ軸、ｙ軸、ｚ軸の順に縦に右へと並んでます。マイナスの電圧があるのは振動なので基準値から逆方向になるとマイナスの値になってます。
通常動作が一週間分データがあり、一点だけモータ軸にごみを詰まらせて微小な異常データを作ったのでそれはわかりやすいように別ファイルにしてまーす。
