streamlitでwebアプリを作成して、それをMarp（Markdown記法でスライドが作成できるもの）で発表しましたので、mdの中身をコピペしてブログにしました。
※Streamlitの使い方、ではなくてStreamlitとは何か、という概念についての話がほとんどです。
① 内容の概要
- StreamlitはPythonだけで簡単にWebアプリケーションが作れるフレームワーク
- 主にデータ分析者や機械学習エンジニアが、分析結果を共有するために使う
- コードを変更すれば、リアルタイムでアプリが更新される
- GUI（ボタン、スライダーなど）も直感的に追加できる
② 使われている技術
- Python：シンプルでデータ処理に強い言語
- WebベースUI：HTML/CSS/JavaScriptの知識がなくても、内部で自動生成
- 再実行ベースのレンダリングモデル：コードの上から下まで再実行して状態を更新
③ なぜ気になったのか
- Pythonしか使えなくても、本格的なWebアプリが作れることに驚いた
- 従来のWeb開発に比べて「とっつきやすさ」が桁違い
- 「デプロイ」や「共有」もボタン一つでできるのが便利
④ 考察
- Streamlitは「誰でも作れるWebアプリ」を実現した革新的な技術
- フルスタック開発と比べると自由度は低いが、用途が明確なら最適
- データ分析 → ビジュアライズ → 共有までの流れが高速
- 他のツール（Flask/Django）よりも圧倒的に学習コストが低い
※フルスタック開発=「Webシステムのすべての層（スタック）を1人または1チームで開発・運用すること」
・フロントエンド（見た目、UI）
・バックエンド（データ処理、API）
・データベース（保存）
・サーバー／インフラ（デプロイ、セキュリティ）
⑤ その他（伝えたいこと）
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無料のホスティング（Streamlit Community Cloud）で即共有できる
→通常、デプロイするには、RenderやGithub Pagesなどのホスティングサービスにアップロードする必要があるが、Streamlitではそれを別に用意しなくても簡単にデプロイできる。 - グラフ（PlotlyやMatplotlib）、地図、画像なども簡単に表示可能
Streamlitのwebアプリのソースコード（Github）
https://github.com/sava110/Streamlit-app.git