SAS/R データの横結合方法の比較

SASとRでの、データの結合の比較

SASのデータセットの結合と、Rのデータフレームの結合について
いろいろな方法があると思うが、以下の方法を紹介(縦結合は略)

SASはdataステップのmergeステートメント
Rはdplyrのleft_join,inner_joinなど

また、SASもRもSQLの構文を使える
https://qiita.com/saspy/items/43b4c368d22f45f023a2

SASのデータ結合 mergeステートメント

ソートされている前提

data work.DATA_MERGE_RESULT;
  merge
    DATA1( in = ds1 )
    DATA2( in = ds2 )
  ;
  by キー変数1 キー変数2 ... ;

%* 以下のどれかを使用 *;
%* DATA1にある行を残す場合( SQLでいうleft join ) *;
  if ds1 = 1;

%* DATA2にある行を残す場合( SQLでいうright join ) *;
  if ds2 = 1;

%* DATA1,DATA2のどちらにもある行を残す場合( SQLでいうinner join ) *;
%* 数学でいう積集合 *;
  if ds1 * ds2 = 1;

%* DATA1,DATA2のどれかにある行を残す場合( SQLでいうfull join ),別になくてもいい *;
%* 数学でいう和集合 *;
  if ds1 + ds2 >= 1;

%* DATA1だけにある行を残す場合( 数学でいう差集合 ) *;
  if ds1 - ds2 = 1;

%* DATA1かDATA2だけにある行を残す場合( 数学でいう対称差 ) *;
  if abs( ds1 - ds2 ) = 1;
run;

in=オプションで、指定したデータセットの行なのか判断(値は1か0が入る)
setステートメントでも使えるため、縦結合で元のデータセットを判断するときにも使ったりする

また、SASの場合はソートしてからmergeって流れに注意
(SQL使ったりすればいらなかったりする)

ds2プロシジャやHashなど、いろいろな方法でできるよう
自分の場合ds2は結局SQLでやってるが

Rのデータ結合 dplyrパッケージのleft_joinやinner_joinなど

library(tidyverse)

DATA_MERGE_RESULT <- dplyr::left_join( DATA1 , DATA2 , by = c( "キー変数1" , "キー変数2" ) )

# SQLのように、キー変数の名前が異なる場合でも結合可能
DATA_MERGE_RESULT <- dplyr::left_join( DATA1 , DATA2 , by = c( "DATA1のキー変数1" = "DATA2のキー変数1" , "キー変数2" ) )

left_joinをinner_join,full_join,anti_joinなどに変えれば、あとはSQLと同様の結合が可能
ソート不要