#はじめに
TAlibについて、国内での記事もそこそこありますが、完全にOut of Dateなものも結構出てきます。
さらに言えば、古い情報も新しい情報も、バージョン情報とか書いてないものが多いです。
そのため、個人的にいったんまとめてみることにしました。

テクニカル分析などは自分で関数作ってもいいのですが、巨人の肩に立つのが一番の近道かなと。
ただ、このパッケージ自体のDocumentationはクソちゃんとまとまってないので、参照しづらいです。

現在の環境は、Windows10 64bit、Python 3.8、TAlib 0.4.19です。
（Python 3.9はnumpyが投稿日現在使用できないので使用していません）

#TAlibとは
Documentation
Technical Analysis Libraryの略で、その名の通りテクニカル分析ができるパッケージです。
これ自体はC/C++用のTA-libのラッパーです。
~~元のDocumentationもクソ。~~

やりとりできるデータ型はnumpyのarrayです。
(python3.9でも使えるならlistでもいいのでは…？)
各関数はオプション引数を持っていますが、Documentationにも大した内容が書いていないので自力で調べる必要があります。

今のところ使用できた関数は以下の通りです（追記予定）。

関数名	実行内容
abstract.SMA	単純移動平均を計算
abstract.BBANDS	ボリンジャーバンドの基準線および上下線

#インストール
ここではあらかじめビルドされたパッケージを使用しています（参考元）。

ダウンロード元より、自分の環境に合ったファイルをダウンロードします。
バージョンの読み方は次の通りです。
TA_Lib‑0.4.19‑cp39‑cp39‑win32.whl
→TAlib 0.4.19、python3.9、windows 32bit用
TA_Lib‑0.4.19‑cp38‑cp38‑win_amd64.whl
→TAlib 0.4.19、python3.8、windows 64bit用

その後、Promptにてダウンロード先のフォルダに移動し、インストールします。

pip install TA_Lib‑0.4.19‑cp38‑cp38‑win_amd64.whl

condaではインストール不可なのであしからず。
依存しているパッケージはないみたいです~~（だってDocumentationにそう書いてあるんだもん）~~。

#基本の使い方

from talib import abstract

sma = abstract.SMA(hoge, huga)

import talibで書いてる記事が多いですが、現在はモジュール化してあるのでinportできません。
使用できる関数の一覧はimport talib; talib.get_functions()で取得できます。
が、モジュールが不明なので手さぐりで探すことになります。

#各指標紹介
ここでは次のようなPandas.Dataframe型の変数historical_data（極洋 1301.Tの株価）から各指標を計算する方法を説明します。
記載されている方法だとnumpy.array型で指標を取得できます。

historical_data

              Open    High     Low   Close  Volume Currency
Date
1991-01-04  7780.0  8000.0  7770.0  7990.0   10000      JPY
1991-01-07  7990.0  8000.0  7750.0  7800.0    8000      JPY
1991-01-08  7700.0  7700.0  7400.0  7450.0   14200      JPY
1991-01-09  7350.0  7750.0  7350.0  7750.0    9500      JPY
1991-01-10  7450.0  7750.0  7450.0  7750.0   14300      JPY
...            ...     ...     ...     ...     ...      ...
2021-01-28  3035.0  3080.0  3030.0  3080.0   39100      JPY
2021-01-29  3080.0  3080.0  3020.0  3030.0   21300      JPY
2021-02-01  3025.0  3030.0  3005.0  3020.0   17400      JPY
2021-02-02  3020.0  3040.0  3010.0  3025.0   15900      JPY
2021-02-03  3030.0  3070.0  3030.0  3055.0   13600      JPY

####SMA 単純移動平均

SMA

from talib import abstract
import numpy as np

data = np.array(historical_data['Close']

#timeperiod：単純移動平均をとる期間（ここでは20日）
sma = abstract.SMA(data, timeperiod=20)

####BBANDS ボリンジャーバンド

BBANDS

from talib import abstract
import numpy as np

data = np.array(historical_data['Close']

#upper_band, middle_band, lower_band：アッパーバンド、基準線、ロワーバンド
#timeperiod：移動平均をとる期間（ここでは20日）
#nbdevup, nbdevdn：σのn倍をアッパーバンド、ロワーバンドとするかのn
#                  nbdevupがアッパーバンド、nbdevdnがロワーバンド
upper_band, middle_band, lower_band = abstract.BBANDS(row_data, timeperiod=20, nbdevup=float(2), nbdevdn=float(2))

#Q&A
####インストールできないんだけど
ダウンロードファイルをきちんと確認してください。
私が一回やらかしたときは、

pip install TA_Lib‑0.4.19‑cp39‑cp39‑win_amd64.whl

を実行して、3.9用のwhlは対応してないよ！って言われました。