はじめに
諸事情でcaffeのGPU対応版が必要になった．GPU対応のものがビルドされていないのと，対応OSが普段使っていないubuntu16ということもあり，Dockerを使って環境構築をしてみた．この記事はdocker build の合間に書いているので，もしかしたらうまくいかないことも出てくるかもしれない．
（この記事は2021/11/18現在のものである．十分注意すること．）
問題点
公式で発行しているDockerFileがpipを使用している．しかしこのpipのバージョンは古いのでpip updateが通らない様子．
解決
curlかwgetか何かで比較的新しいpipを持ってきてあげることにする．Dockerfileは下記．今回はNCCLはcaffeのビルドに含めない．ビルドするとpython2.7関係でwarningの表示が出るので，重大なエラーを吐いていないか用心深く確認した方がよい．
Docker File
FROM nvidia/cuda:8.0-cudnn6-devel-ubuntu16.04
LABEL maintainer caffe-maint@googlegroups.com
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
curl \
build-essential \
cmake \
git \
wget \
libatlas-base-dev \
libboost-all-dev \
libgflags-dev \
libgoogle-glog-dev \
libhdf5-serial-dev \
libleveldb-dev \
liblmdb-dev \
libopencv-dev \
libprotobuf-dev \
libsnappy-dev \
protobuf-compiler \
python-dev \
python-numpy \
python-pip \
python-setuptools \
python-scipy && \
rm -rf /var/lib/apt/lists/*
ENV CAFFE_ROOT=/opt/caffe
WORKDIR $CAFFE_ROOT
ENV CLONE_TAG=1.0
RUN git clone -b ${CLONE_TAG} --depth 1 https://github.com/BVLC/caffe.git . && \
curl -O https://files.pythonhosted.org/packages/27/79/8a850fe3496446ff0d584327ae44e7500daf6764ca1a382d2d02789accf7/pip-20.3.4-py2.py3-none-any.whl && \
python pip-20.3.4-py2.py3-none-any.whl/pip install --no-index pip-20.3.4-py2.py3-none-any.whl && \
pip install --upgrade pip && \
cd python && for req in $(cat requirements.txt) pydot; do pip install $req; done && cd .. && \
mkdir build && cd build && \
cmake -DUSE_CUDNN=1 .. && \
make -j"$(nproc)"
ENV PYCAFFE_ROOT $CAFFE_ROOT/python
ENV PYTHONPATH $PYCAFFE_ROOT:$PYTHONPATH
ENV PATH $CAFFE_ROOT/build/tools:$PYCAFFE_ROOT:$PATH
RUN echo "$CAFFE_ROOT/build/lib" >> /etc/ld.so.conf.d/caffe.conf && ldconfig
WORKDIR /workspace
```
## 参考
- [Qiita -Python 2.7 に pip をインストールする-](https://qiita.com/sg0hsmt/items/f8fc8d587bff816654a8)
- [github BVLC/caffe -Caffe_GPU Dockerfile-](https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/docker/gpu/Dockerfile)