3行まとめ

2つのCSVを行・列単位で比較して差分をハイライトするブラウザ完結ツールを作った。テキスト差分でなく表として突き合わせるのが肝
行のマッチングは2モード。並び順で突き合わせる「インデックス方式」と、キー列の値で突き合わせる「キー方式」。キー方式は Map＋FIFOキューのバッグマッチングで重複キーも順に対応づける
列構成が違うCSVは列のユニオンを取って比較し、片方にしかない列は null（＝欠落）として空値と区別する

CSVの新旧を比べたい——商品マスタの更新前後、会員名簿のインポート前後、月次データのバージョン差分。テキストとして diff にかけると、行の順番が1つズレただけで全行が差分扱いになって使い物にならない。CSVは行×列の表なので、表として突き合わせないと意味のある差分にならない。

ぱんだツールズのCSV差分比較は、2つのCSVをキー列で突き合わせて、行の追加・削除・変更をセル単位でハイライトするツール。処理はすべてブラウザ内で完結し、CSVの内容はサーバーに送信されない。顧客データや会計データのような機密性の高いCSVも安全に比較できる。

この記事では、行のマッチングをどう実装したか（インデックス方式とキー方式）、重複キーを扱うバッグマッチング、列構成の違うCSVを比べる列ユニオン、そしてセル単位の差分検出を、実装ベースで解説する。

行のマッチングは2モード

差分の本質は「Before のどの行と After のどの行が同じ行か」を決めること。ここが決まればセルを比べるだけ。このツールは2つの方式を用意している。

インデックス方式（キー列なし）：行の並び順（位置）で突き合わせる。1行目と1行目、2行目と2行目…
キー方式（キー列あり）：会員IDなどの列の値で突き合わせる。並び順が違っても同じキーの行同士を比べる

インデックス方式は単純に位置で zip して、足りない側は null で埋める。

function matchRowsByIndex(leftHeaders, leftRows, rightHeaders, rightRows, pushRow) {
  const maxLen = Math.max(leftRows.length, rightRows.length)
  for (let i = 0; i < maxLen; i++) {
    const leftRow = leftRows[i]
    const rightRow = rightRows[i]
    pushRow(
      leftRow ? toRecord(leftHeaders, leftRow) : null,
      rightRow ? toRecord(rightHeaders, rightRow) : null,
    )
  }
}

位置合わせなので、行を1つ挿入すると以降が全部ズレて「変更」だらけになる。並び順が安定しているデータ向け。行を一意に識別できる列があるなら、次のキー方式の方が正確。

キー方式は `Map`＋FIFOキューのバッグマッチング

キー方式は、まず After 側をキー列の値でインデックス化する。ここでポイントなのが、キーごとに1件でなく「キュー（配列）」で持つこと。同じキーの行が複数あっても取りこぼさないようにするため。

function matchRowsByKey(leftHeaders, leftRows, rightHeaders, rightRows, keyColumn, pushRow) {
  const rightQueues = new Map<string, CsvRecord[]>()
  rightRows.forEach((row) => {
    const record = toRecord(rightHeaders, row)
    const key = record[keyColumn]
    const queue = rightQueues.get(key)
    if (queue) queue.push(record)
    else rightQueues.set(key, [record])
  })

  leftRows.forEach((row) => {
    const leftRecord = toRecord(leftHeaders, row)
    const key = leftRecord[keyColumn]
    const queue = rightQueues.get(key)
    const rightRecord = queue && queue.length > 0 ? queue.shift()! : null   // 先頭から取り出す
    pushRow(leftRecord, rightRecord)
  })

  // 左とマッチしなかった右の行 = 追加された行
  for (const queue of rightQueues.values()) {
    for (const record of queue) {
      pushRow(null, record)
    }
  }
}

左の各行について、同じキーの右行をキューの先頭から shift() で取り出してペアにする。キーがなければ null（＝削除された行）。そして最後にキューに残った右行は、左に相手がいなかった行なので「追加」として出す。

Map＋キューにしているのは、キーが一意でない現実のCSVに対応するため。同じ会員IDが2行ある、というデータはよくある。1キー1件の Map にすると後勝ちで前の行が消えるが、キューにしておけば「左の1件目 ↔ 右の1件目」「左の2件目 ↔ 右の2件目」と多重集合（バッグ）として順に対応づく。FIFO（shift）なので、同じキーの中では出現順で素直にペアになる。集合の要素に重複を許すマッチングを、キューの消化で表現している。

列構成が違うCSVを比べる — 列のユニオン

BeforeとAfterで列（ヘッダー）が違うこともある。列が増えた・減った・並びが変わった。まず両者の列の**ユニオン（和集合）**を取り、比較の土台にする。

function buildUnionHeaders(left: string[], right: string[]): string[] {
  const union = [...left]
  for (const header of right) {
    if (!union.includes(header)) union.push(header)
  }
  return union
}

左の列を並び順のまま採り、右にしかない列を後ろに足す。この統合ヘッダーで両CSVを揃えて表示する。

ここで大事なのが、「その列がそもそも無い」と「値が空文字」を区別すること。統合ヘッダーの各列について、片方のCSVに元々その列が無ければ null、あれば値（無い値は空文字）を入れる。

function recordToCells(record, headers, presentHeaders): (string | null)[] | null {
  if (record === null) return null
  return headers.map((header) =>
    presentHeaders.includes(header) ? record[header] ?? '' : null   // 列が無い→null、値が空→''
  )
}

null は「この行のこの列は存在しない」を意味し、UIでは「−」で表示する。空文字 '' は「列はあるが値が空」。この2つを潰すと、列が消えたのか値が消えたのかが区別できなくなる。null を明示的に持つことで、列構成の変化も差分として正しく扱える。

セル単位の差分と行の種別判定

行のペアが決まったら、統合ヘッダーの各列でセルを比べる。比較は素朴な !== だが、null（列欠落）も1つの値として比べるのがミソ。

function compareCells(left, right): boolean[] {
  const length = Math.max(left?.length ?? 0, right?.length ?? 0)
  const result: boolean[] = []
  for (let i = 0; i < length; i++) {
    result.push((left ? left[i] : null) !== (right ? right[i] : null))
  }
  return result
}

これで列ごとに「変わったか」の真偽配列（changedColumns）が得られる。行の種別はこう決まる。

左が null → 追加（Afterにしかない行）
右が null → 削除（Beforeにしかない行）
changedColumns に1つでも true → 変更
どれでもない → 変更なし

変更行では changedColumns[i] が true のセルだけ背景を濃くして、行のどのセルが変わったかをピンポイントで示す。テキスト差分の「行まるごと変わった」ではなく、表として「この行のこの列が変わった」まで分かるのが、CSVを表として扱う利点。

差分レポートは「状態」列付きで書き出す

差分結果はCSVレポートとしてダウンロードできる。先頭に「状態」列を足し、変更行は変更前・変更後の2行に分けて出す。

export function buildCsvDiffReport(result: CsvDiffResult): string {
  const lines: string[] = [['状態', ...result.headers].map(escapeCsvField).join(',')]
  for (const row of result.rows) {
    if (row.type === 'equal') {
      lines.push(['変更なし', ...(row.rightCells ?? []).map((c) => c ?? '')].map(escapeCsvField).join(','))
    } else if (row.type === 'added') {
      lines.push(['追加', ...].map(escapeCsvField).join(','))
    } else if (row.type === 'removed') {
      lines.push(['削除', ...].map(escapeCsvField).join(','))
    } else {
      lines.push(['変更前', ...(row.leftCells ?? []).map((c) => c ?? '')].map(escapeCsvField).join(','))
      lines.push(['変更後', ...(row.rightCells ?? []).map((c) => c ?? '')].map(escapeCsvField).join(','))
    }
  }
  return lines.join('\n')
}

セルの null は書き出し時に空文字へ落とし、カンマ・ダブルクォート・改行を含むセルはRFC 4180に従ってクォートする。差分を目で見るだけでなく、Excelに取り込んで「状態」列でフィルタする、といった二次利用ができる。

パースまわりの前提

CSVのパースは、テキスト全体を1文字ずつ読み進める状態機械（state machine）の自前パーサーを使っている。ダブルクォートで囲まれたフィールド内のカンマや "" によるクォートのエスケープに加え、クォートで囲まれたフィールド内に埋め込まれた改行（CRLFも含む）も1つのフィールドとして正しく読める。改行がフィールド区切りなのかクォート内の文字なのかは inQuote フラグで判定しているので、"東京都\n港区" のようにセル内に改行を持つデータも崩れない。

また、ファイル読み込みは file.text()（UTF-8デコード）なので、Excel由来の Shift_JIS CSVはそのままだと文字化けする。先にCSV文字コード変換でUTF-8にしてから比較すると正しく突き合わせられる。キー列のドロップダウンは両CSVに共通する列だけを候補に出し、入力を差し替えてキー列が消えたら選択を自動でリセットする、といったUI側の整合も取っている。

まとめ

CSV差分はテキスト差分でなく「表として行を突き合わせる」問題。行のマッチングが決まればセル比較は素直
行マッチングはインデックス方式（位置）とキー方式（値）の2つ。キー方式は Map＋FIFOキューのバッグマッチングで、重複キーも出現順に対応づき、余った右行は「追加」になる
列構成が違うCSVは列のユニオンで土台を作り、片方に無い列は null として空文字と区別する。列が消えたのか値が消えたのかを保つ
セル比較は null も含めた !==。列ごとの真偽配列で、行の種別判定とセル単位ハイライトの両方をまかなう
パースは文字単位の状態機械で、クォート内の埋め込み改行も含めて正しく読める。入力はUTF-8前提

マスタ更新や名簿インポートの前後比較にどうぞ。CSVはブラウザの外に出ない。

ぱんだツールズ では他にも CSV文字コード変換・銀行明細CSV変換・CSV↔JSON変換・PDF処理など、日本語の実務ファイルに強いブラウザ完結ツールを多数公開中。全部無料・登録不要・ファイルはサーバーに送られない。
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