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はじめに

Chandraの画像解析をしていると、grating観測のzeroth orderを画像として使うとき、no gratingの場合と比べてPSFがどのくらい違うのか気になることがあります。

Sakai et al. (2026) のSN 1987A imagingを解析していたところ、2007年にno grating、HETG、LETGという異なる観測設定のACIS-Sデータが比較的近い時期に揃っていました。

そこで今回は、それぞれの観測条件に対応するPSFをMARX simulationで作り、zeroth-order PSFの中心部分を簡単に見比べてみました。

最初は単純にgratingの有無を比較するつもりでしたが、実際に観測headerまで見てみると、もう少し注意が必要そうでした。このあたりも含めてメモしておきます。

比較するデータ

今回使ったのは次の3観測です。

観測設定 ObsID 観測日
ACIS-S / no grating 7637 2007-07-13
ACIS-S / HETG 7590 2007-04-17
ACIS-S / LETG 9590 2007-09-16

ChandraのPSFはX線のエネルギーだけでなく、optical axisからの距離、検出器、aspect reconstruction、pixelizationなど複数の要素に依存します。

また、CXCではAR Lacを使ったHRC-IのPSFについて長期的な安定性も調べています(POG Figure 4.17)。変化自体は小さいとされていますが、sub-arcsecond scaleで細かく比較するなら、観測時期も大きく違わない方が扱いやすそうです。

そこで今回は、同じSN 1987Aを2007年の数か月以内に観測した3 ObsIDを選びました。

ただし、以下で見るように、この3観測は「gratingだけを入れ替えた同一条件の観測」ではありません。あくまで、各ObsIDの実際の観測条件を反映して生成したPSFの比較です。

MARX simulationでPSFを作る

各ObsIDの観測条件をもとに、MARXでmonochromatic PSFを生成しました。

解析環境はSakai et al. (2026) と同じ

  • CIAO 4.17
  • CALDB 4.12.2
  • MARX 5.5.3

です。

エネルギーについても、同論文の画像解析でPSF simulationに用いた代表エネルギーを使いました。

Sakai et al. (2026) の解析帯域 PSFの代表エネルギー
0.5–1.5 keV 1.1 keV
0.5–7.0 keV 2.2 keV
1.5–7.0 keV 2.8 keV

今回はこの1.1、2.2、2.8 keVについて、no grating / HETG / LETGのzeroth-order PSFを比較します。

PSF画像は1/4 ACIS pixel(約0.123 arcsec/pixel)で作成し、ピークを中心に31 × 31 pixelを切り出して規格化しました。また、ピークを中心に方位角平均した動径プロファイル(radial profile)からFWHMを求めています。

zeroth-order PSFを並べてみる

Sakai et al. (2026) の画像解析でPSF生成に用いた1.1、2.2、2.8 keVの3つの代表エネルギーについて、no grating / HETG / LETGのPSFを同じ角度スケール・同じ規格化で並べてみます。

chandra_psf_radial_profile_comparison_1p1kev.png

chandra_psf_radial_profile_comparison_2p2kev.png

chandra_psf_radial_profile_comparison_2p8kev.png

上から順に1.1、2.2、2.8 keV。各図では左からno grating、HETG、LETGのzeroth-order PSFを示し、右側にそれぞれの動径プロファイルを示しています。

3つを見比べると、どのエネルギーでも3 ObsIDの間でPSF coreの広がりに違いが見えます。

MARX PSFから求めたFWHMは次のようになりました。

代表エネルギー No grating HETG LETG
1.1 keV 0.349″ 0.702″ 0.866″
2.2 keV 0.359″ 0.706″ 0.885″
2.8 keV 0.359″ 0.709″ 0.893″

それぞれのObsIDでは、エネルギーが高くなるにつれてFWHMがわずかに大きくなっています。ChandraのHRMA PSFにはエネルギー依存性があり、特にmirror表面のmicro-roughnessによる散乱で形成されるPSF wingsはエネルギーに依存することが知られています。

一方、今回のsimulationでは、それ以上にObsID間のPSF幅の違いが目立ちました。

観測headerも見てみる

ここで3観測のheaderを確認してみると、観測条件はgratingの有無だけではないことが分かります。

特にSIM-Zは、

ObsID Grating SIM-Z no gratingとの差
7637 NONE -190.140 mm
7590 HETG -187.123 mm +3.017 mm
9590 LETG -182.140 mm +8.001 mm

となっていました。

つまり、HETGとLETGではno grating観測と焦点面上の配置自体が異なっています。

CXCのPOG Chapter 6でも、ACISをHETGやLETGと組み合わせる場合にはSIM translationやdefault aimpointからのoffsetが適用されることがあると説明されています。

さらにpointingも同じではありません。SN 1987Aの位置と各観測の RA_PNT / DEC_PNT の角距離を概算すると、

  • ObsID 7637:約0.1 arcmin
  • ObsID 7590:約0.4 arcmin
  • ObsID 9590:約1.5 arcmin

程度の違いがあります。

ここで重要なのは、単に「on-axis観測」と呼ぶだけでは十分ではないという点です。

Chandraではoptical axisから離れるにつれてPSFが広がり、さらに形状も非対称に歪んでいきます。また、aimpointとPSFが最も鋭くなるoptical axisは厳密には同じものではありません。

したがって、sub-arcsecond scaleでPSFを扱う場合には、「on-axisかoff-axisか」という二択だけでなく、実際にどの位置で観測されているのかを見ることが大切そうです。

今回の差をどう見るか

なお、今回のFWHMは実観測から直接測定したChandraの光学PSFではなく、各ObsIDの観測条件を与えて生成したMARX PSFから求めた値です。

またHETGについては、CXC POG

Ground testing showed no measurable effect on the telescope PSF due to the HETG insertion.

と記載されています。

そのため、今回見られたPSF幅の違いを「gratingを入れたことでHRMAそのもののPSFが広がった」と単純に解釈することはできません。

実際、この3観測ではgratingだけでなく、SIM-Zやpointingも異なっています。今回の比較ではそれぞれの寄与までは切り分けず、各ObsIDの観測条件に対応してMARXで得られたzeroth-order PSFの違いとして扱います。

むしろ今回の比較で再確認できたのは、異なるObsIDの画像をsub-arcsecond scaleで比べるなら、観測ごとのPSF simulationを作って確認するのが大切だということでした。

「同じChandra/ACIS-Sで、どちらもだいたいon-axisだから同じPSF」と考えるのではなく、実際のsource position、SIM-Z、pointingなどを含めた観測条件でPSFを確認しておく方が安全そうです。

まとめ

今回は、2007年に比較的近い時期に観測されたSN 1987Aを使って、Chandra/ACIS-Sのno grating / HETG / LETGについてzeroth-order PSFをMARX simulationで見比べてみました。

  • Sakai et al. (2026) で用いた1.1、2.2、2.8 keVの代表エネルギーでPSFを生成した
  • 今回のMARX PSFでは、エネルギー依存性に加えてObsID間にも明瞭な違いが見られた
  • 3観測ではgratingだけでなく、SIM-Zやpointingも異なっていた
  • そのため、PSFの違いをgrating insertion単独の効果と解釈することはできない
  • 「on-axis」というだけでPSFが同じと考えず、実際の観測条件に対応したPSFを確認することが重要そう

Chandraは中心付近のPSFが非常に鋭いだけに、sub-arcsecond scaleまで踏み込むと、こうした小さな観測条件の違いも無視しにくくなります。

結局のところ、異なる観測を細かく比較するなら、観測ごとにPSF simulationを作って確認するという基本が一番確実そうです。

今回の比較が、Chandraでsub-arcsecond scaleの画像解析をする際の参考になれば幸いです。

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参考資料

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