MatplotlibのCSS4とxkcdカラーを一覧表示してみる

はじめに

Matplotlib では、色指定として X11/CSS4 Colors と xkcd Colors の 2 系統が利用できます。
特に xkcd Colors は 954 色と数が多い一方、本家には一覧表がないため、色を選ぶ際に直感的に確認しづらいという課題があります。

この記事では、Matplotlib が内部で保持している
CSS4_COLORS と XKCD_COLORS を 色相順に並べて一覧化し、色名・色見本・HEX コードをまとめて確認できる関数を紹介します。

コードは Google Colab こちら からも実行できます。

カラーテーブルを表示する関数

Matplotlib 公式のサンプルコードをベースに、
色名の横に HEX コードを追加して表示できるように拡張した関数です。

import math
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
from matplotlib.patches import Rectangle

# コード参考：https://matplotlib.org/stable/gallery/color/named_colors.html

def plot_colortable(colors, *, ncols=4, sort_colors=True):

    cell_width = 350
    cell_height = 22
    swatch_width = 48
    margin = 12

    # Sort colors by hue, saturation, value and name.
    if sort_colors is True:
        names = sorted(
            colors, key=lambda c: tuple(mcolors.rgb_to_hsv(mcolors.to_rgb(c))))
    else:
        names = list(colors)

    n = len(names)
    nrows = math.ceil(n / ncols)

    width = cell_width * ncols + 2 * margin
    height = cell_height * nrows + 2 * margin
    dpi = 72

    fig, ax = plt.subplots(figsize=(width / dpi, height / dpi), dpi=dpi)
    fig.subplots_adjust(margin/width, margin/height,
                        (width-margin)/width, (height-margin)/height)
    ax.set_xlim(0, cell_width * ncols)
    ax.set_ylim(cell_height * (nrows-0.5), -cell_height/2.)
    ax.yaxis.set_visible(False)
    ax.xaxis.set_visible(False)
    ax.set_axis_off()

    for i, name in enumerate(names):
        row = i % nrows
        col = i // nrows
        y = row * cell_height

        swatch_start_x = cell_width * col
        text_pos_x = cell_width * col + swatch_width + 7

        # 色名
        ax.text(text_pos_x, y, name, fontsize=14,
                horizontalalignment='left',
                verticalalignment='center')

        # 追加：HEXコード
        hex_pos_x = text_pos_x + 220
        hex_code = mcolors.to_hex(colors[name])
        ax.text(hex_pos_x, y, hex_code, fontsize=12,
                horizontalalignment='left',
                verticalalignment='center', color='gray')

        # 色の四角
        ax.add_patch(
            Rectangle(xy=(swatch_start_x, y-9), width=swatch_width,
                      height=18, facecolor=colors[name], edgecolor='0.7')
        )

    return fig

X11/CSS4 Colors を一覧表示する

plot_colortable(mcolors.CSS4_COLORS, ncols=2)
plt.show()

高解像度版 PDF はこちら

xkcd Colors を一覧表示する

plot_colortable(mcolors.XKCD_COLORS, ncols=2)
plt.show()

高解像度版 PDF はこちら

補足

色の指定方法について

Matplotlib で上記のカラーを使う場合は、次の 3 通りで指定できます。

• CSS4 Colors： "cornflowerblue" のように色名をそのまま指定
• XKCD Colors： "xkcd:sky blue" のように、先頭に xkcd: を付けて指定
• HEX コード： "#1f77b4" のように HEX 値で指定

例：

plt.plot(x, y, color="cornflowerblue")     # CSS4 Colors
plt.plot(x, y, color="xkcd:sky blue")      # XKCD Colors
plt.plot(x, y, color="#1f77b4")            # HEX コード

同じ色名でも色が異なる場合があるので注意

Matplotlib の色名には、X11/CSS4 と xkcd の両方に共通の名前がいくつか存在します。
しかし、同じ色名でも色が異なる場合があるので注意しましょう。

参考：

まとめ

本記事では、Matplotlib の X11/CSS4 と xkcd カラーを色相順に並べて一覧化し、
色名・色見本・HEX コードをまとめて確認できる関数を紹介しました。

xkcd Colors は 954 色と種類が多く「名前から色が想像しにくい」ケースもあるため、
一覧として俯瞰できると色選びが楽しくなると思います。

また、PowerPoint や資料作成の際にはHEXが使えるので、用途に合わせてご活用いただければ幸いです。