概要

PyTorch 1.3リリースに伴うPyTorch Dev Con 2019講演(2019/10/10)のタイムラインです。
(補足)気が向いたら追記していきます。

講演1

0:01 PyTorch 1.3 Deep Dive
- 0:01 PyTorch DataLoading (MIT CSAIL)
0:05 New Libraries & Tools
- 0:05 LINEAR ALGEBRA (CMU)
  - 2次元テンソルを複数まとめた(Baching)3次元テンソルでの一括線形演算(Native Batching)が、かなりの関数で出来るようになった。これにより、GPUでの演算を効率化できる。線形行列演算のbmmの他の関数への展開ともいえる。
- 0:17 MODEL INTERPRETABILITY
  - Captumの説明
- 0:25 Object Detection
  - Detectron2の説明
- 0:36 SPEECH RECOGNITION
0:43 Cloud Tooling
- 0:43 Cloud TPU
1:05 Summer Hackathon Projects
- 1:08 (Winner) TorchMeta
1:16 PyTorch in Research
- 1:16 Neural Lander Yisong Yue ドローンの制御(強化学習)
- 1:27 stanfordnlp Yuhao Zhang　言語ライブラリ
- 1:36 Paper with Code (ROBERT STOJNIC)
  - すべてのオープンソースモデルのベンチマーク (Benchmarking Every Open Source Model) を行うsotabench.comの紹介
- 1:46 OpenNMT/HarvardNLP Sasha Rush コード一覧
- 1:57 休憩
2:11 Secure & Private AI
- 2:11 Privacy Preseving API
  - Secure and Private AI
    byFacebook AI
- 2:27 Crypten
2:38 PyTorch in Industry
- 2:38 self driving problem (Uber)
- 2:52 Autopilot (Tesla)
- 3:00 AUDIO AI (Dolby)
- 3:03 In Microsoft
- 3:08 AUDIO AI (Dolby)
3:26 Panel
3:59 Closing