はじめに

AWSを利用しているとよく使うであろうアプリケーションの Auto Scalingですが、スケジュールで増減させる設定を追加したときの備忘録です。
※EC2のAuto Scalingについては触れません。

概要

対象サービス

Resource type	Possible values	Describe
Amazon ECS サービス	ecs:service:DesiredCount	ECSサービスの希望タスク数
スポットフリートリクエスト	ec2:spot-fleet-request:TargetCapacity	スポットフリートのリクエスト数
Amazon EMR クラスター	elasticmapreduce:instancegroup:InstanceCount	EMRインスタンスグループのインスタンス数
AppStream 2.0 のフリート	appstream:fleet:DesiredCapacity	AppStream 2.0フリートの希望容量
DynamoDB テーブルとグローバルセカンダリインデックス	dynamodb:table:ReadCapacityUnits	DynamoDBテーブルのプロビジョニングされた読み取りキャパシティーユニット
	dynamodb:table:WriteCapacityUnits	DynamoDBテーブルのプロビジョニングされた書き込みキャパシティーユニット
	dynamodb:index:ReadCapacityUnits	DynamoDBグローバルセカンダリインデックスのプロビジョニングされた読み取りキャパシティーユニット
	dynamodb:index:WriteCapacityUnits	DynamoDBグローバルセカンダリインデックスのプロビジョニングされた書き込みキャパシティーユニット
Aurora レプリカ	rds:cluster:ReadReplicaCount Aurora	DBクラスター内のAuroraレプリカの数。Aurora MySQL互換版およびAurora PostgreSQL互換版で利用可能
Amazon SageMaker	sagemaker:variant:DesiredInstanceCount	Amazon SageMakerモデルのエンドポイントバリアントのEC2インスタンスの数
独自のアプリケーションまたはサービスにより提供されるカスタムリソース（詳細）	custom-resource:ResourceType:Property	独自のアプリケーションまたはサービスによって提供されるカスタムリソース用のスケーラブルなディメンション

機能

Scaling type	API	Describe
ターゲット追跡スケーリング	PutScalingPolicy	特定の CloudWatch メトリクスのターゲット値に基づいてリソースをスケーリングします。TargetTrackingScalingPolicyConfiguration
ステップスケーリング	PutScalingPolicy	超過アラームのサイズによって異なる一連のスケーリング調整値に基づいてリソースをスケーリングします。StepScalingPolicyConfiguration
スケジュールスケーリング	PutScheduledAction	日付と時刻に基づいてリソースをスケーリングします。

スケジュールによるAuto Scaling

aws application-autoscaling put-scheduled-action...にて設定できる。

パラメータ

設定時に必須のパラメータは下記4つ

--service-namespace
--scheduled-action-name
--resource-id
--scalable-dimension

以下は利用可能なパラメータ

--schedule
--start-time
--end-time
--scalable-target-action
--cli-input-json
--generate-cli-skeleton

awscliコマンドリファレンス

スケジュール設定

スケジュールの設定方式ですが、下記パラメータにて設定していきます。
--schedule (string)

|Expression|Format|
|:-----------|:------------|:------------|
|日時指定|at(yyyy -mm -dd Thh :mm :ss )|
|Rate式|rate(value unit )|
|Cron式|cron(fields )|

e.g.)
日時指定

date schedule

aws application-autoscaling put-scheduled-action --service-namespace ecs --scheduled-action-name ecs-task-run --schedule "at(2019-06-02T18:00:00)" --resource-id service/hoge-cluster/fuga-task --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount --scalable-target-action MinCapacity=4

Rate式

rate schedule

aws application-autoscaling put-scheduled-action --service-namespace ec2 --scheduled-action-name hourly-spot-request --schedule "rate(1 hour)" --resource-id spot-fleet-request/hogehogefugafuga --scalable-dimension ec2:spot-fleet-request:TargetCapacity --scalable-target-action MinCapacity=2

cron式

cron schedule

aws application-autoscaling put-scheduled-action --service-namespace dynamodb --scheduled-action-name my-recurring-action --schedule "cron(30 15 * * ? *)" --resource-id table/HogeTable --scalable-dimension dynamodb:table:ReadCapacityUnits --scalable-target-action MinCapacity=8

RateやCronについてはAWS独自の書き方なので公式が一番詳細に書いてあり、わかりやすかったです。

おしまい

タスクを定期的にスケールアウト/インさせたかったため今回は追加しました。古いコンテナをkillしたかったのですが、思い通りにスケールインしてくれないので原因は調査中です。

おまけ

こんなスケジュールを追加してみたのですが、上記のとおり落ちないコンテナくんがいるのでふむ…って感じです。

ecs_task.tf

resource "aws_appautoscaling_target" "hogehoge-task" {
  max_capacity       = 10
  min_capacity       = 2
  resource_id        = "service/hogecluster/hogehoge-task"
  role_arn           = "${var.ecs_iam_role}"
  scalable_dimension = "ecs:service:DesiredCount"
  service_namespace  = "ecs"
}

resource "aws_appautoscaling_scheduled_action" "hogehoge-task-out" {
  name               = "hogehoge-task-scale-out"
  service_namespace  = "${aws_appautoscaling_target.hogehoge-task.service_namespace}"
  resource_id        = "${aws_appautoscaling_target.hogehoge-task.resource_id}"
  scalable_dimension = "${aws_appautoscaling_target.hogehoge-task.scalable_dimension}"
  schedule           = "cron(0 * * * ? *)"

  scalable_target_action {
    min_capacity = 4
    max_capacity = 10
  }
}

resource "aws_appautoscaling_scheduled_action" "hogehoge-task-in" {
  name               = "hogehoge-task-scale-in"
  service_namespace  = "${aws_appautoscaling_target.hogehoge-task.service_namespace}"
  resource_id        = "${aws_appautoscaling_target.hogehoge-task.resource_id}"
  scalable_dimension = "${aws_appautoscaling_target.hogehoge-task.scalable_dimension}"
  schedule           = "cron(15 * * * ? *)"

  scalable_target_action {
    min_capacity = 2
    max_capacity = 10
  }
}

スケジュールサービスで楽できると思ったんだけどな。。