こんにちは！
この記事では、Claude の公式 skill「skill-creator」で skill を自分で作ったり直したりする方法を紹介します。
伝えたいことは次の3つです。skill とは何か、skill と MCP それぞれの役割は何か、skill-creator の入れ方と使い方です。とくに Claude Code を触り始めたばかりの人や「skill って聞いたことはあるけど中身は知らない」という人がいましたら、最後まで読んでいただけると嬉しいです。
skill って何？ どう使う？
skill は、Claude に「この仕事のときはこの手順を見て動いて」と渡す指示のまとまりです。SKILL.md というファイルに書いておくと、Claude がそれを参照して動きます。
呼び出し方は次の2つです。手動で / を付けて skill を読み込むか、会話の内容に合わせて自動で読み込まれるかです。手動で使う名前は SKILL.md の name に対応します。
ここまで読んで、MCP（Model Context Protocol） の名前を知っている人なら、「skill と MCP はそれぞれどんな役割があるの？」 と思うかもしれません。
ただし、同じ「拡張」でも、担っている役割は別物です。 大雑把に言えば、skill はエージェントに渡す手順・知識・ワークフローをファイルにまとめたもの、MCP はAI アプリとデータソース・ツール等をつなぐためのオープンな接続規約です。
MCP では別プロセスの MCP サーバーがツールやリソースを公開し、クライアント側の Claude がそれを呼び出します。Claude Code では両方を同時に使え、skill の本文に「必要なら MCP のツールで調べる」と書く、といった併用もよくあります。
Skill と MCP それぞれの役割
さきほどの説明を、役割・構成・動き の 3 点に整理したのが次の表です。
| 観点 | Skill（Agent Skills） | MCP |
|---|---|---|
| 目的 | 手順・知識・文脈をAIに伝える | 外部ツール・データソースに接続する |
| 構成 | フォルダ＋SKILL.md
|
サーバーが公開し、クライアントが接続 |
| 動き | AIが読み込んで推論に活かす | AIが呼び出して結果を得る |
「手順と文脈は skill、外との接続は MCP」 と思っておくのがよいです。
skill のフォルダ構成と SKILL.md
1 つの skill は1 つのフォルダで、中に SKILL.md と、必要ならサブフォルダを置きます。
skill名/
├── SKILL.md # 必須。いつ使うか＋何をするか
├── scripts/ # 実行用スクリプト（任意）
├── references/ # 参照用ドキュメント（任意）
└── assets/ # テンプレートやアイコンなど（任意）
SKILL.md は、--- で囲んだ先頭（YAML frontmatter）と本文の2つでできています。frontmatter には name と description を書きます。本文には、skill が呼ばれたあとに Claude が従う指示をマークダウンで書きます。
SKILL.md の例
---
name: explain-code
description: コードを図やたとえで説明する。コードの動きを聞かれたとき、「どういう仕組み？」と聞かれたときに使う。
---
コードを説明するときは、次の4つを含める:
1. **たとえで始める**: 日常生活の何かに例えて説明する
2. **図を描く**: ASCII で流れや構造を示す
3. **コードをたどる**: 何が起きるかを順に説明する
4. **落とし穴を1つ**: よくある勘違いやミスを挙げる
説明は会話調で。
name は、その skill の名前です。上の例では explain-code になります。手動でスキルを呼び出す場合は /explain-code の形で呼び出せます。
description は、どんな場面でこの skill を使ってほしいかを書く欄です。会話の内容が、ここに書いた説明に合いそうだと判断されると、自動で skill が動くようになります。ユーザーの言い方の例を具体的に書いておくと、狙ったタイミングで使われやすくなります。
skill-creator とは・入れ方
skill-creator は、skill を作る・直す・テストする・測るための公式 skill（プラグイン）です。
やりたいことに応じて いくつかのモードの中から選べます。
-
Create: 意図の整理・ヒアリング、
SKILL.mdのドラフト、テストプロンプトの作成 - Eval: テストプロンプトでスキルあり／スキルなしを並列実行し、採点・集計・レビューで期待どおりか確認
- Improve: フィードバックと採点をもとに SKILL.md などを直し、Eval を再度実行
- Benchmark: Eval の採点結果を集約し、スキルありとスキルなしの合格率・時間・トークンなどを数値で比較
導入方法（Claude Code）（執筆時: v2.1.72）
- Claude Code で
/pluginを入力 - Discover タブで「Skill Creator」または「anthropics/skills」を検索
- インストール
-
/skill-creatorが出れば完了
別方法として、/plugin install skill-creator@claude-plugins-official でもインストールできます（Claude Code でのプラグイン発見・インストール）。
skill-creator でやることの流れ（イメージ）
/skill-creator を実行すると、Create / Eval / Improve / Benchmark のいずれかのモードで進められます。おおまかな流れは次のとおりです。
新規で作る場合
-
Create
意図の整理（何をするか・いつ使うか・出力形式）を対話で行います。skill-creator がヒアリングし、フォルダ構成・SKILL.md のドラフト・必要ならスクリプトまで作成してくれます。 -
Eval
「このプロンプトで skill を動かしたとき、期待どおりか」を確認するテスト（eval）を 2〜3 個つくり、実行します。評価には出力品質（期待した結果になっているか）とトリガー精度（適切なときに skill が選ばれるか）の両方を見ます。実行は独立したエージェントで並列に行われます。ユーザーはテスト結果をレビューし、フィードバックを渡します。 -
Improve
フィードバックに基づいて SKILL.md を修正します。複数バージョンを比較する Comparator、改善案を出す Analyzer といった専用サブエージェントも使用できます。 -
Benchmark
同じ eval を複数回実行し、成功率・所要時間・トークン使用量などを計測します。ばらつきも確認できるので、モデルや skill を変えたあとに「本当に良くなったか」を確かめるときに使います。
既存の skill を直す場合
上記の Eval 以降から入ります（eval 追加・実行 → Improve → benchmark で確認、の繰り返し）。
まとめ
-
skill = Claude が参照する手順のまとまりです。手動では
SKILL.mdのnameに対応する/スキル名でskillを読み込みます。会話が frontmatter のdescriptionに合いそうなときは、自動で読み込まれることもあります。/skill-creator -
中身 = skill 用フォルダの
SKILL.md（frontmatter ＋ 本文）が必須で、必要ならscripts/・references/・assets/を同梱します。 -
skill-creator = その skill を「作る・直す・テストする・測る」ための公式プラグインです。
/pluginの Discover タブからインストールし、/skill-creatorで起動します。
この記事をみて興味を持った方は、ぜひ skill-creator で、自分用の skill を作ってみてください。
参考リンク
- skill で Claude を拡張する（Claude Code 公式）（skill の概念・仕様）
- Skill Creator – Claude Plugin（Anthropic）（プラグインの紹介・インストール）
- Agent Skills（オープンスタンダード）（仕様）
- What is the Model Context Protocol (MCP)?（MCP の公式概要）