はじめに
MMDETECTIONは、日本語の資料が少なく、基本的にはPCローカル環境での使用が前提となっているため、直接コンフィグファイルの書き換えを行わなければならなかったりといった制約があります。
使うモデルによって、コンフィグファイルの中身が違うため、コンフィグファイルの内容を確認しないとなかなか複数のモデルの比較ができないといった不便さがあります。
MMDETECTIONのgoogle colabolatory用サンプルコード
MMDetectionを利用したサンプルコードを以下においておきます。
基本的にコンフィグを直接触ることなしで、学習、結果確認、大量のデータ予測までを実施できます。
コンペなどで色々モデルを試してみたら、追加していこうと思います。
サンプル掲載のモデル
2022年4月現在で掲載したモデル
- yolov3
- yolox
- htc_without_semantic
- retinanet_swin