【🌸合格体験記】AWS新認定資格、AI Business Strategist (AIB)

2026年9月30日に AWS Certified AI Business Strategist（AIB-C01） に合格したので、合格体験記を書きたいと思います。

ちなみに9月30日は、AWS Certified AI Business Strategist ベータ試験の提供開始日の翌日でした。

勉強方法や必要な勉強時間は個人の前提知識にかなり依存すると思うので、あくまで一例としてご参考ください。

目次

• 試験について
• 自分の属性
• 受験のきっかけ
• 学習教材
• 勉強時間
• 受験当日
• 受験中
• 合否
• 振り返り

試験について

AWS Certified AI Business Strategistは、2026年に新設されたAWS認定です。

従来のAWS認定のように、

• AWSサービスをどう構築するか
• どのサービスを組み合わせてアーキテクチャを作るか
• IAMやネットワークをどう設定するか

といった実装能力そのものを問う試験ではありません。

どちらかというと、

AIをどの業務に適用する、投資対効果をどう評価するのか、どのようにガバナンスを効かせながら組織全体へスケールさせるのか

といった、AI導入におけるビジネス上の意思決定能力を問う試験です。

対象者としては、プロダクトマネージャー、プログラムマネージャー、コンサルタント、ビジネスアナリスト、事業部門のリーダーなどが想定されているようでした。

ベータ試験の概要

私が受験した2026年9月30日時点では、以下の形式でした。

項目	内容
試験コード	AIB-C01
カテゴリー	Business
試験時間	170分
問題数	85問
問題形式	択一選択・複数選択
受験料金	50 USD（ベータ価格）
言語	英語・日本語
受験方式	Pearson VUE テストセンター / オンライン監督試験
合格スコア	700 / 1,000
実装経験	必須ではない

上記はベータ試験受験時点の情報です。

正式リリース後に試験時間や料金などが変更される可能性があるため、受験時にはAWS公式サイトを確認してください。

試験範囲

試験範囲は大きく4つの分野に分かれています。
https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-ai-business-strategist/

分野	配点	主な内容
1. AIの基礎とリテラシー	24%	AI / ML / 生成AIの違い、データ品質、AIエージェント、プロンプト、コンテキストウィンドウ、RAG、ファインチューニングなど
2. AI戦略とビジネス価値の創造	28%	AIユースケース選定、Build / Buy / Partner、KPI、ROI、ベースライン、投資判断、競争優位性など
3. AIガバナンスと責任あるAIリーダーシップ	24%	Responsible AI、バイアス、説明可能性、プライバシー、Human-in-the-loop、ガードレール、コンプライアンスなど
4. ビジネス準備状況、リーダーシップ、AIトランスフォーメーション	24%	AI成熟度、データ基盤、組織変革、人材育成、PoCから全社展開へのスケーリングなど

最も比率が高いのは「AI戦略とビジネス価値の創造」の28%ですが、残り3分野もそれぞれ24%なので、かなり均等に出題される試験です。

個人的には、

AIガバナンスによってリスクを統制しながら、AI導入のスピードを落とさず、どのように組織全体へスケールさせるか

というトレードオフを考えさせる問題が多かった印象です。

例えば、

• 最初から全社展開するのではなく、小さくPoCを行いKPIを測定する
• AI導入前にベースラインを設定し、導入効果を定量化する
• 高リスクなユースケースではHuman-in-the-loopを設ける
• ガバナンスを後付けせず、AIプロジェクトの初期段階から組み込む
• PoCが成功したから即全社展開するのではなく、組織・データ・ガバナンスの準備状況を確認する

といった考え方が重要です。

一方で、完全にビジネス寄りの試験というわけでもなかったです。

実際に受験してみると、

• LLMのコンテキストウィンドウ
• RAGとファインチューニングの違い
• 従来型の機械学習を使うべきケース、生成AIを使うべきケースの使い分け
• モデルドリフトの管理
• ハルシネーションの扱い

など、AIソリューションを選択するために必要な技術的な基礎知識も問われました。

「実装方法は知らなくてもよいが、その技術をいつ使うべきかは判断できる」というレベル感だと思います。

---

ここからが体験記

自分の属性

社会人2年目のインフラエンジニアです。

仕事でAIプロダクト開発に携わることはほとんどなく、携わるとしてもインフラの初期構築が中心になると思います。

そのため、AIに関する知識は新聞や雑誌、技術記事などで見知った程度でした。

一方、AWSについては、社会人1年目のときに AWS All Certifications を取得しています。

そのため、

• AWSそのものの基礎知識 → あり
• AI / MLの実務経験 → ほぼなし
• AIビジネス戦略・AIガバナンス → ほぼ初学

という状態からのスタートでした。

受験のきっかけ

部署内で最初に資格を取得した人にインセンティブがあると聞いたのがきっかけです。

そこで、

「じゃあ明日受けてみよう」

と思い立ち、そのまま翌日の試験を予約しました。

私は自宅からのオンライン監督試験を選択しました。

問題は日本語、試験監督とのやり取りは英語です。

翌日の仕事終わりでも受験できるように、21時開始で予約しました。

前日の予約にもかかわらず予約枠はかなり空いており、希望した時間に問題なく予約できました。

まだ始まったばかりの試験だったことも影響しているかもしれません。

学習教材

1. AWS Skill Builderの公式練習問題20問

一番役に立ったのは、AWS Skill Builderにある

Official Practice Question Set: AWS Certified AI Business Strategist

です。

公式の練習問題が20問用意されています。

個人的には、今回の試験対策はこの20問がほとんどすべてと言ってもいいくらい重要でした。

おすすめは、

1. まず何も勉強せず20問解く
2. 間違えた問題の解説を読む
3. 解説に記載されているAWS公式ドキュメントを読む
4. 似たケース問題を追加で解く

という流れです。

私は受験当日の昼休みに初めて解き、結果は

15 / 20問

でした。

ここで間違えた分野を中心に、午後から追加で勉強しました。

2. AWS公式ドキュメント + AIによるケース問題生成

次に行ったのが、公式練習問題の解説からAWS公式ドキュメントを確認することです。

ただし、AWS Well-Architected Frameworkの各Lensはかなり文章量があります。

翌日受験を決めた私には、全部を最初から最後まで読む時間はありませんでした。

そこで、

AWS公式ドキュメントをAIに渡し、その内容からケーススタディ形式の問題を生成させる

という方法を取りました。

AWS認定試験では、

「ある企業が○○という課題を抱えている。最も適切な対応はどれか？」

というケーススタディ形式の問題が多いため、単純にドキュメントを要約するよりも、問題形式に変換して演習した方が効率よく内容を理解できました。

以下のようなプロンプトです。

以下のAWS公式ドキュメントをソースに、
AWS Certified AI Business Strategistの練習問題を作成してください。

AWS試験は、問題のあるケースから
取るべきアクションを選択するケーススタディ形式の問題が多いため、
できるだけ具体的な企業・業務のケースを設定してください。

各ドキュメントにつき5問程度作成し、
以下を記載してください。

- 問題文
- 選択肢
- 正解
- 正解となる理由
- 他の選択肢が不適切な理由
- 根拠となるAWS公式ドキュメントの考え方

これで問題を生成し、帰宅中の電車でひたすら問題演習をしました。

主に読んだAWS公式ドキュメント

特に参考になったのは以下です。

• AWS Certified AI Business Strategist Exam Guide
• Responsible AI Lens
• Generative AI Lens
• Machine Learning Lens
• Agentic AI Lens

勉強時間

正確には測っていませんが、

• 昼休み：公式問題20問
• 午後：空き時間に解説や公式ドキュメントを確認
• 帰宅電車：AIに生成させたケース問題を演習
• 帰宅後：直前確認

という流れでした。

個人的には、勉強時間そのものよりも、公式練習問題20問を起点にして、自分が分からない分野だけを掘る方法が効率的だったと思います。

受験当日

20時ごろ：帰宅〜チェックイン

仕事から帰宅したのが20時ごろ。

オンライン試験では試験環境をWebカメラで確認されるため、机の上にはPC以外ほとんど何もない状態にしました。

昨年度AWS認定をオンライン受験していた際は、チェックイン前にシステムテストを実施していた記憶があります。

今回は、少なくとも私の環境では別途システムテストを行うことなくチェックインできました。（仕様変更？）

Pearson VUEのチェックイン

チェックイン後、英語の試験監督の方とやり取りします。

今回確認された内容は、過去にAWS認定をオンライン受験したときとほぼ同じでした。

主に以下の2点です。

• 腕時計をしていないか確認
• Webカメラで机・作業スペース全体を映す

英語では、

"Show me your wrist."

や、

"Show me the whole workspace."

といった指示を受けます。

高度な英会話が必要というわけではなく、指示通りカメラを動かせば大丈夫でした。

受験中

試験問題の方向性は、公式練習問題とかなり近かったです。

一方で想定以上につらかったのが、170分・85問という試験時間でした。

問題そのものより、

仕事終わりに約2~3時間、ケース問題を読み続ける

ということが体力的にかなり厳しかったです。

仕事終わりにオンライン受験する方は、この点にはご注意ください……。

また、試験途中でネットワーク回線の調子が悪くなり、一度試験開始前の画面まで戻されました。

かなり焦りましたが、再度チェックインを行うことで、中断したところから試験を再開できました。

オンライン試験ではこういったトラブルもあり得るため、できれば安定したネットワーク環境で受験することをおすすめします。

合否

結果は……

756点で合格！

でした。

合格ラインが700点なので、余裕の合格というほどではありませんが、前日に受験を決めて、翌日日にそのまま合格できたので満足しています。

振り返り

今回受験してみて、AWS Certified AI Business Strategistは単なる「AI用語の知識試験」ではないと感じました。

これから受験される方は、まずAWS Skill Builderの公式練習問題20問を解いてみることをおすすめします。

その上で、間違えた問題についてAWS公式ドキュメントを確認し、AIに似たケース問題を作らせて演習すると、短時間でもかなり効率よく試験の考え方を身につけられると思います！

本記事が、これから受験される方の参考になれば幸いです！