はじめに
Azure Synapse Analytics（以下、SQL DW）における可用性について調査結果をメモします。
※調査を実施した2019/10月時点の情報です。
SLA
https://azure.microsoft.com/ja-jp/support/legal/sla/synapse-analytics/v1_0/
99.9%となっています。
情報分析においては高可用性は不要でしょうから、十分なレベルでしょう。
障害対応の方針
では本題ですが、結論からいうとSQL DWは「データセンター内での冗長化」のみをサポートしているという調査結果となりました。
SQL DatabaseのPremium および Business Criticalサービスレベルの様にゾーン冗長構成をとり高可用性構成はとれないということです。
フェールオーバー
上記の冗長性オプションを踏まえて、フェールオーバーのパターンは下記2つに整理できます。
- データセンターの一部に障害が発生した場合
- １つのデータセンター全体に障害が発生した場合
1. データセンターの一部に障害
| フェールオーバーの実施者 | 想定ダウンタイム目安 |
|---|---|
| Azure | 平均 数秒から数十秒 最大１分 |
データセンター内では冗長化されているため、たとえばデータセンター内のあるラックで障害が起きた場合にはAzure側で自動でフェールオーバーされます。
その際のダウンタイムは最大でも1分未満、平均数秒から数十秒を想定しているようです。
2. １つのデータセンターの全部に障害
| フェールオーバーの実施者 | 想定ダウンタイム目安 |
|---|---|
| サービス利用側の開発者 | 開発時の設定による |
SQL DWはたとえば東日本と西日本のように地域を跨いだレプリケーションを構成できない為、地域を跨いだフェールオーバーは実施できません。
したがって、単一のデータセンター全体での障害発生時についてはユーザ側での対応が必要で、
下記リンクのようにGeoリストアを用いて、別のデータセンターに手動復元することがフェールオーバの対応となります。
Azure SQL Data Warehouse の geo 復元参考リンク
Geoリストア
SQL DWでは自動バックアップ機能が既定で有効となっており、自動バックアップで取得されたバックアップデータをペアとなるデータセンター（東日本なら西日本）に24時間に1回の間隔でコピーしています。
このデータを利用して復元することをGeoリストアといいます。
以上
備忘録的なメモとして記載しました。
ご参考まで。