はじめに

Pro ライセンスを持たないユーザーがワークスペースの共同作成者以上のロールが付与されていても、引継ぎができない事象を確認しました。

この回避策として複製を API で試してみましたが、諦めた記録（ポエム）です。

結論

REST API を使用して引継ぎを実施してみましたが、結局この API も Pro ライセンスないと NG と気づき、あきらめました。

おそらく引継ぎの API が Power BI の方で動いているから・・・

ロードマップ　には、API のサポートや、名前を付けて保存などがあるので、大人しくこのあたりを待ち、現時点では Power Query テンプレートのエクスポートインポート -> 同期先設定という流れで対処しましょう。

ちなみに新しい Dataflow Gen 2 が先日まで作れていましたが別アイテム Dataflow Gen 2 (CI/CD)となっていたことを推察すると、全く新しい Fabric API で管理されているのでしょう。それによってPro ライセンスでの問題は起きなくなることに期待します。

今回試したことはなにか別のケースの参考になる気もしたのでコードだけ備忘しておきます。

コード実装

Pro ライセンスがないユーザーでの実行は成功しないコードであることに注意

python

import requests
import pandas as pd
from sempy import fabric

def take_over_dataflow_gen2(dataflow_object_id):
    base_url = "https://wabi-japan-east-redirect.analysis.windows.net"
    pbi_token = notebookutils.credentials.getToken("pbi")
    workspace_id = fabric.get_workspace_id()

    # Get workspace metadata
    url_get_workspace = f"{base_url}/metadata/relations/folder/{workspace_id}"
    headers = {"Authorization": f"Bearer {pbi_token}"}
    
    workspace_response = requests.get(url_get_workspace, headers=headers)
    if workspace_response.status_code != 200:
        raise Exception(f"Failed to fetch workspace metadata: {workspace_response.status_code}")
    
    workspace_data = workspace_response.json()
    # アイテムには url で見られる objectid とは別に id が降られています
    df_target_item = pd.json_normalize(workspace_data['artifacts']).query(f"objectId == '{dataflow_object_id}'")

    if df_target_item.empty:
        raise Exception(f"No dataflow found with objectId {dataflow_object_id}")
    
    dataflow_id = df_target_item['id'].iloc[0]

    # Get dataflow metadata
    # id を使用してmetadata/gallery の api から取得すると、workspace と紐づいたfolder_id なるものが取れます。
    url_get_dataflow_metadata = f"{base_url}/metadata/gallery/dataflows/{dataflow_id}"
    dataflow_metadata_response = requests.get(url_get_dataflow_metadata, headers=headers)
    if dataflow_metadata_response.status_code != 200:
        raise Exception(f"Failed to fetch dataflow metadata: {dataflow_metadata_response.status_code}")
    
    dataflow_metadata = dataflow_metadata_response.json()
    folder_id = dataflow_metadata['cdsaModel']['folderId']

    # Take over dataflow
    # 現時点での dataflow 引継ぎは folder id と object id によって動きます。
    url_post_takeover = f"{base_url}/metadata/dataflows/gen2/{dataflow_object_id}/takeover?folderId={folder_id}"
    data = {"isallowNativeQueriesChecked": True}

    takeover_response = requests.post(url_post_takeover, headers=headers, json=data)
    if takeover_response.status_code != 200:
        raise Exception(f"""Failed to take over dataflow 
            status:{takeover_response.status_code},
            response: {takeover_response.json()}""")
    return takeover_response

実行方法

python ノートブックとして起動します。（spark でもよいです
Dataflow Gen 2 の設定に移動して、url から dataflow gen2 のobject id を取得します。

公開されていないデータフローは設定ボタンが押下できないことに注意

実行例

python

# Example usage
dataflow_object_id = '65a6bfa4-8f5f-499e-a70f-f9bacfa6f1fa'
response = take_over_dataflow_gen2(dataflow_object_id)
print(response.json())  # Print the response from the takeover