ネット接続なしのLinuxへscipyをインストール #Python

ソースコードをコピーすることは可能だが，ネット接続前提のインストール・ツールなどは使えないと仮定して，ソースからのインストール．

$ python
Python 2.7.6 (default, May  1 2014, 11:34:02) 
[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-46)] on linux2

のように，pythonのバージョンは 2.7.6．

numpy

まずはnumpyからインストールする．

をダウンロードしてくる．

$ tar xvzf numpy-1.8.1.tar.gz
$ cd numpy-1.8.1/
$ python setup.py build --fcompiler=gnu95
# python setup.py install

Fortranコンパイラとして， gfortran を指定したことになるらしい．
最後のインストールコマンドはsuper-user権限で行った．

$ python
>>> import numpy

とやって，エラーが出なければ問題ない．

どうもCythonというものが必要なようなので，それをインストールしておく．

をダウンロードしてきて，コピーする．

$ unzip Cython-0.20.1.zip
$ cd Cython-0.20.1/
# python setup.py install

ここでも，最後のコマンドはsuper-user権限で行った．

lapackも必要みたいだからインストールする．

make.incファイルの中をいくつか編集する．

FORTRAN= gfortran -m64 -fPIC

ここで，-m64は64ビットを，-fPICはshared libraryを作るためには必要らしい．

$ make

最終的に，

# cp liblapack.a libtmglib.a /usr/local/lib/

のように， liblapack.a と libtmglib.a を手動コピーでインストール．

以下のコマンドでインストールする．

# python setup.py install

以下のようにしてエラーが出なければインストールは上手くいったと思ってよい．

>>> import scipy

>>> import scipy.optimize

としたときに上記のようなエラーがでる場合は，ライブラリパス内にlibblas.soが見つからないことが原因と思われるので，

$ export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib

のように，LD_LIBRARY_PATHの値にlibblas.soへのパスを追加してやるとよい．

以下のようにしてインストール．

$ tar xvzf matplotlib-1.3.1.tar.gz
$ cd matplotlib-1.3.1/
$ cp ../distribute-0.6.28.tar.gz ./
$ python setup.py build
# python setup.py install

distribute-0.6.28.tar.gz に依存しているようなので，それを matplotlib-1.3.1/ ディレクトリに置いておかなければならない．

他にも，nose, dateutil, pyparsing, six, tornado, backportsなどが依存関係で必要になった．
これらは，依存関係さえ解消されていれば，

# python setup.py install

でインストールできた．

ipython-1.2.1.tar.gz をダウンロードして解凍および展開して，

# python setup.py install

でＯＫだった．