はじめに
本連載記事では、Pythonを用いた機械学習で株価予測する方法を紹介します。ただし、筆者はPython・機械学習の経験が2023年12月時点で1か月未満ですので、拙い点はご容赦ください。
また、記事の中ではコーディング内容の説明は最低限に留めています。株価予測の手法についてもあえてブラッシュアップしていません。それぞれ検索ワードを紹介しますので、必要に応じて各々で情報収集してください。要望があれば記事内で追記させていただきます。
おねがい
本記事を作成した目的のひとつに以下の点があります。
- Python処理の最適化・高速化
- 機械学習手法の説明変数・目的変数・分析方法のアップデート
それぞれ知見をお持ちの方、ぜひコメントでアドバイスをお願いいたします。記事自体も随時アップデート予定ですので、わかりにくい点や説明不足な点はご指摘願います。
前提条件
本記事はPython・機械学習・株価分析ともに初心者な読者を想定しています。本記事を追うことで、Pythonを用いた機械学習手法を実装し、株価の予測を実行できることを目標とします。
最終的には以下を達成できることが目標です。
- Pythonによる株式情報の取得
- Pythonによる機械学習の試行
- 機械学習結果の可視化と分析
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