個人的にハマってしまったところの解決策集です。

#max_iterがerrorになったとき
N予備校の機械学習コースで、breast_cancerのデータセットを使ってPerceptronで予測モデルを作るチュートリアルをやっていたときに出てきたエラーです。

学習を開始しようとすると、

ppn = Perceptron(max_iter=1000,random_state=42)
ppn.fit(X_train_std,y_train)

出てきたエラー

__init__() got an unexpected keyword argument 'max_iter'

代わりにn_iterを使うとerrorが出なくなりました。
n_iterは非推奨らしいので、他の回避方法がわかればアップデートします

#pandasのDataFrameが認識されなくなった件
mlxtendを入れた後,pandasがエラーを吐くようになって先に進めなくなった

cannot import name 'DataFrame'

ググってみると、conda update pandasをしろとの記事が。
やってみると、

Examining conflict for anaconda XXXXXXXXX python.app mlxtend scikit-learn certi/

(XXXは色々と変化していく)

どうもanacondaの中で、mlxtendを入れた影響でconflictしてるよう。
10分くらい経つと

Examining conflict for python pandas scikit-learn anaconda:  30%|▎| 3/10 [07:\

まだ何か解決中。。。
終了までになんやかんやで4０分経過しました

その後、jupyterで走ってるプログラムを一旦shutdownしてから、再度起動

すると問題なくRunしました