個人的にハマってしまったところの解決策集です。
#max_iterがerrorになったとき
N予備校の機械学習コースで、breast_cancerのデータセットを使ってPerceptronで予測モデルを作るチュートリアルをやっていたときに出てきたエラーです。
学習を開始しようとすると、
ppn = Perceptron(max_iter=1000,random_state=42)
ppn.fit(X_train_std,y_train)
出てきたエラー
__init__() got an unexpected keyword argument 'max_iter'
代わりにn_iterを使うとerrorが出なくなりました。
n_iterは非推奨らしいので、他の回避方法がわかればアップデートします
#pandasのDataFrameが認識されなくなった件
mlxtendを入れた後,pandasがエラーを吐くようになって先に進めなくなった
cannot import name 'DataFrame'
ググってみると、conda update pandasをしろとの記事が。
やってみると、
Examining conflict for anaconda XXXXXXXXX python.app mlxtend scikit-learn certi/
(XXXは色々と変化していく)
どうもanacondaの中で、mlxtendを入れた影響でconflictしてるよう。
10分くらい経つと
Examining conflict for python pandas scikit-learn anaconda: 30%|▎| 3/10 [07:\
まだ何か解決中。。。
終了までになんやかんやで4０分経過しました
その後、jupyterで走ってるプログラムを一旦shutdownしてから、再度起動
すると問題なくRunしました