Google Ads と BigQuery を連携する方法

はじめに

Google AdsのデータをBigQueryに連携することで、より詳細な分析やカスタムレポートの作成が可能になります。本記事では、Google AdsとBigQueryの連携手順を体系的に解説します。

1. 前提条件

連携を行う前に、以下の条件を満たしていることを確認してください。

• Google Adsの管理者権限を持っている

• Google Cloud Platform（GCP）プロジェクトを持っている

• BigQuery API が有効になっている
  

• Google Ads Data Hubの利用資格を持っている（必要に応じて）

2. Google Ads と BigQuery の連携方法

2.1 Google Cloud プロジェクトの準備

1. Google Cloud Console にアクセスし、適切なプロジェクトを選択。
2. BigQuery API を有効化。
3. Google Ads API を有効化（必要に応じて）。

2.2 Google AdsのデータをBigQueryにインポートする方法

方法: Google Ads Data Transfer Service

Google Cloudの BigQuery Data Transfer Service (DTS) を利用すると、Google Adsのデータを定期的にBigQueryに取り込むことができます。

1. Google Cloud Console の BigQuery にアクセス。

2. データ転送 セクションに移動。

3. 転送を作成 をクリック。
   

4. データソース として Google Ads を選択。
   

5. Google Ads アカウント を入力し、適切なデータを取り込む設定を行う。
   

6. スケジュールを設定し、転送を作成。
   

2.3 BigQuery でデータを確認

転送が完了したら、BigQuery の Google Ads データセット にアクセスしてデータを確認できます。

SELECT *
FROM `プロジェクトID.データセット名.テーブル名`
LIMIT 10;

3. 連携後の活用方法

3.1 Google Looker Studio で可視化

BigQueryに保存されたGoogle Adsのデータを Google Looker Studio（旧Data Studio） で可視化できます。

1. Looker Studio にアクセス。
2. BigQuery コネクタ を使用してデータセットを選択。
3. ダッシュボードを作成し、クリック数やコンバージョン数を可視化。

3.2 SQL を活用した詳細分析

BigQueryではSQLを使用して、Google Adsのデータを自由に分析できます。

• 広告ごとのクリック数・コンバージョン数を分析
• 地域やデバイス別のパフォーマンスを評価
• 過去のデータと比較してトレンドを分析

4. まとめ

Google AdsとBigQueryの連携により、大量の広告データを効率的に管理し、分析の幅を広げることができます。特に BigQuery Data Transfer Service を活用すれば、自動的にデータを更新できるため、手間を省きつつ高度な分析が可能になります。

ぜひ、Google Adsのデータ活用をさらに進めてみてください！