2
1

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

Gemini APIのFile Search Toolを試す

Posted at

はじめに

2025/11/6に、GoogleよりGeminiに統合されたRAGのAPIがリリースされたとの発表がありました。
本記事では、こちらを試した結果について簡単に共有したいと思います。

File Search Toolとは

GoogleのGemini APIに統合されたフルマネージド型のRAGシステムで、File Search Toolは、RAGの複雑な処理を開発者に代わって行うことで、開発ワークフローを加速させるツールです。
以下の様な機能が提供されています。

  • シンプルで統合された開発体験
  • 強力なベクトル検索
  • 引用機能の内蔵
  • 幅広いファイル形式のサポート

お試し(Demoアプリ)

Ask the Manual demo app

Googleのブログに、Google AI Studio上のDemoアプリの紹介があったので、まずはこちらを試してみることにしました。
アプリの動作検証には環境省の「令和7年版 環境・循環型社会・生物多様性白書(PDF版)
」を使用しました。

デモアプリリンク
Ask the Manual demo app

デモアプリ利用には事前のGemini APIキーの払い出しが必要です。

使い方

Google AI Studioからデモアプリを開くとAPIキーの設定やファイルアップロードができる画面が表示される。
ファイルアップロードを行うと待ち時間が発生する。(1分弱くらい?)
チャット画面に遷移するので、チャット画面でテキストを打つと回答が返ってくる。 代替テキスト
回答欄の下に「Source」と書かれたボタンがあるので、そこをクリックすると参照されたテキストが確認できる。

お試し結果

テキストで書かれた文書の検索・回答は上手くいっている様に見えたが、
グラフや表の読み取りについては見当違いな回答を行っていることからまだ上手く動いていない様な印象を受けた。

RAG質問と回答 ドキュメント原本

最後に

ドキュメントの前処理やDB作成、回答作成の作りこみなしに簡単にRAGが実装できるのはかなり便利な仕組みだと感じました。
簡単にデモを試した結果は図表の読み取りに課題がありそうな結果でしたが、APIの説明の方にはチャンクの調整など、色々いじれる部分もありそうなのでそちらはまた試したいです。

参考

2
1
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
2
1

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?