Webサイトの状態を表す基礎的な指標についての解説です。
自社の新人研修（エンジニア３名、営業職２名）向けに作成した資料ですが、エンジニアでもWebサービス系を経験してないと、使わたことなかったりするので、あらためて社内勉強会でも共有しました。

PV数（PageView数／ページビュー数）

Webページが読み込まれた回数
以下の図の場合、全体のPVは５。ページAのPVは３、ページBのPVは２となる

セッション数

ユーザがサイトに訪問した回数。
ユーザがセッション内で取れだけページをみてもセッション数は１

Google Analyticsにおいて、セッションが終了したと認識されるのは、次の３つ

操作が行われない状態で30分経過
午前０時を超えて、日付が変わる
前回とは違う参照元（別サイト）や、別の検索キーワードを経由しての再訪問

UU数（Unique User数／ユニークユーザ数）

指定した集計期間内に訪問した「ユーザ」の数のこと
アクセス解析ツールによって、どういう集計方法をとるのか様々
IPアドレスやCookieなんかでユーザを特定
Google Analyticsでは、Cookieが使われる。

演習問題１

問題

Aさんは、昨日だけサイトに訪れて3ページ閲覧しました
Bさんは、昨日と今日の2回サイトに訪れて、合計5ページ閲覧しました
２日間のPV数、セッション数、UU数は、それぞれいくつになるでしょうか

正解はこちら

PV数：8　（Aさんが３ページ＋Bさんが５ページ）　セッション数:3 （Aさんが１セッション＋Bさんが２セッション） UU数：2　（Aさん１人＋Bさん1人）

離脱率

サイトから離れることを離脱といいます。
そのページにアクセスしたセッションのうち、そのページを最後に離脱してしまった訪問（セッション）がどれぐらいあるかを表すのが離脱率

離脱率(%)＝(そのページから離脱したセッション数÷そのページにアクセスしたセッション数)

例

ページA を含むセッションは、セッション１、セッション３、セッション5の3つ
ページA で離脱したセッションは セッション5の1つ

ページAの離脱率(%)＝(1÷3)=33.3%

直帰率

１ページだけみてサイトから離脱することを直帰という
直帰率は、直帰したセッションの割合

直帰率＝１ページだけみて離脱したセッションの数÷全セッション数

例

１ページだけみて離脱したセッションは、セッション２とセッション４の2つ

直帰率＝2÷5=40.0(%)

滞在時間

ページ／サイトがどれだけの時間、閲覧されていたか
一般的には、短いよりは長い方がよいとされますが、長けりゃいいってものでもない
（例えば、ユーザーが迷っているから滞在時間が長いとか)

ページの滞在時間

閲覧開始して、次のページに遷移するまでの時間

サイトの滞在時間

サイトに訪問して、別のサイトに遷移するまでの時間

離脱ページの罠

Google Analyticsに限らず、ほとんどの解析ツールでは、サイトを離脱したことはわかりますが、離脱した時間を正確に測定することはできません。そのため離脱ページの滞在時間は測れません。
Google Analyticsの場合、離脱ページの滞在時間は０分として、滞在時間を算出しています。
下図の例では、PVは３ですが、滞在時間は２ページ分しか測定されていないことになります。
ご注意ください。

CTR（Click Through Rate/ クリックスルーレート）

URLとかバナーがどれだけクリックされたかを示す指標
何を母数とするかの定義が曖昧だったりするが、基本的には

CTR=クリック数÷表示回数

バナーが100回表示されて、そのうち20回クリックされたら、CTR＝20÷100=20(%)

CVR(Conversion Rate/コンバージョンレート）

顧客転換率ともいう
コンバージョンした率

Google Analyticsでは、セッション数で計算します。
CVR=コンバージョンしたセッション数÷全セッション数

だからコンバージョンって何よ？

コンバージョンとは、要するにユーザにやって欲しいこと
購入・資料請求・お問い合わせ・会員登録なんかをコンバージョンとして設定することが多いです。

マイクロコンバージョン（中間コンバージョン）

最終のコンバージョンに至るまでの中間点を「マイクロコンバージョン（中間コンバージョン）」として定義することもよく行われます

最終のコンバージョンに到るプロセスの、どこで離脱してしまうのか、どこにボトルネックがあるのかを探るには、マイクロコンバージョン（中間コンバージョン）の設定が大事

CVRあれこれ

Google Analytics的にはセッション数（訪問数）でCVRを計算しますが、目的によって算出方法がいろいろ
問い合わせ数は少ないけど、CVR高くて、契約件数稼げた・・みたいな会話にでてきたり、サイトに人は来るけど会員登録のCVRが低くて登録者数が伸びない、どこで離脱してるんだろう・・みたいな会話にでてきたり

件数でカウント（CVR=契約件数÷問い合わせ件数）
人数でカウント（CVR=会員登録者数÷サイト訪問者数(UU数））

CVRを指標として扱う場合は、どの数値をつかってカウントするかを明確にする必要があります。

DAU（Daily Active User）　

1日にサービスを利用したユーザ（アクティブユーザ）数
SNSやスマホアプリなんかではよく使われる指標

MAU（Monthly Active User）

1ヶ月にサービスを利用したユーザ（アクティブユーザ）数
ファンくるでは、MAUを使うことが多いです。

アクティブとは

何をもって、アクティブとするのかは、サービスにより様々です。
ファンくるの場合は、「応募した」＝「アクティブ」としています。

アクティブ率

アクティブ率といったときの、言葉の意味も様々です

アクティブ率＝MAU➗総会員数
登録ユーザーのうち、どれぐらいの人がつかってくれているか

アクティブ率＝MAU/ダウンロード数
アプリをダウンロードしたユーザーが実際にどの程度利用しているか

アクティブ率＝DAU/MAU比率
Webサービスやアプリが、どれぐらいの頻度で利用されているか（スティッキネス（粘着性）

##LTV（Life Time Value /顧客生涯価値）

一人のユーザーさんが、生み出してくれる価値（利益）のこと

ECだと、例えば
LTV = 一回の平均収益 × 平均年間購入回数× 顧客の継続利用年数
のような計算式で算出できます。

この式だと、すごいざっくりなので、実際にはユーザセグメントや、獲得チャネル毎に細かくみていきます。

まとめ

これらの指標は、サイトの健康状態を表す値です。継続してみていくことが大事です。
（その瞬間の値だけでは、普段より良いのか、悪いのか判断できません）

また、同じ指標名でも、場合によって定義や算出方法が変われば、結果も意味も異なってきます。
コロコロ定義を変えてしまうと、継続性がなくなってしまいますので、
「何を測定したいのか」、各指標の定義・意味を正しく理解して、正しいコミュニケーションを