概要

通常 Bottle 自体は 1ファイルなので Docker を使う必要は無いが、
K8s や Fluentd の検証でも活用できるので Docker (docker-compose) による構築手順をメモしておく.

構築する環境

Python 3.9.4 ベースの Bottle 59184 の動作環境を作る.
アクセスは http://<IP>:59184/ である.

ファイル構成

.
|-- PV
|   `-- bottle
|       `-- app
|           `-- main.py .......... bottle を使って実装していくコード
|-- assets
|   `-- bottle
|       |-- Dockerfile
|       `-- requirements.txt
`-- docker-compose.yml

ファイル詳細

./PV/bottle/app/main.py

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
from bottle import route, run
 
@route("/")
def index():
  # 画面に表示したい文字
  return "<h1>Hello bottle</h1>"
 
# 59184番ポートを使用してサーバを起動する
run(host='0.0.0.0', reloader=True, port=59184)

./assets/bottle/requirements.txt

bottle

./assets/bottle/Dockerfile

FROM python:3.9.4-buster

## プロキシサーバを使う場合
# ENV http_proxy="http://proxy.co.jp:8080"  
# ENV https_proxy="http://proxy.co.jp:8080"

# コンテナ内での作業場所を /usr/src/app とする
WORKDIR /usr/src/app

# Python に関する環境変数
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1
ENV PYTHONUNBUFFERED 1

# 時刻を日本に合わせる
RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Tokyo /etc/localtime
ENV LANGUAGE ja_JP.UTF-8
ENV LANG ja_JP.UTF-8

# pip を更新したうえで必要なパッケージをインストールする
RUN pip install --upgrade pip==21.0.1
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt

./docker-compose.yml

version: '3.7'

services:
  bottle:
    build: ./assets/bottle
    image: mybottle
    container_name: mybottle
    command: >
      bash -c 'python -u main.py'
    volumes:
      - ./PV/bottle/app/:/usr/src/app/
    ports:
      - 59184:59184

実行

$ docker-compose up -d --build

参考にしたサイト

・https://qiita.com/ritorut18/items/4230ec6b524be15ede01

以上