職業・業界研究
データサイエンティストについて調べる
必要なスキルとレベル
- とりあえずライブラリを使って実装できる
- 最適な手法を選んでライブラリを使って実装できる
- ライブラリを使いつつカスタマイズできる
- 論文から独自に実装できる
キャリア構築
- 情報を集める
- ロールモデルを見つける
- ロールモデルの成長の仕方をマネる
企業
- ビジネスモデルを知る
- 財務諸表を見る
- 企業の歴史を知る
- 社長の本や記事を見る
学習内容
プログラミング言語
- Python
＠Scientific Computing with Python
データサイエンス／ライブラリ／フレームワーク
機械学習・基礎
データサイエンス
＠Data Analysis with Python
データ分析用ライブラリ
- Numpy
フレームワーク
統計学
実装・演習
- 機械学習・実装・理論
- Kaggle／SIGNATE