動画編集が辛すぎるので、AI (Textideo) API と Python で製品デモ動画を完全自動生成してみた

はじめに

こんにちは。個人開発をしているエンジニアです。

アプリやWebサービスを作っている時、一番面倒な作業って何だと思いますか？
デバッグ？ドキュメント作成？
いいえ、**「宣伝用のデモ動画作成」**です。

コードを書くのは好きですが、Premiere Pro や After Effects を開いてタイムラインを調整するのは、正直言って苦行でしかありません。

「なんとかして、この動画作成作業をコードで制御（自動化）できないか…？」

そう考えてリサーチしていたところ、Textideo というAI動画生成ツールを見つけました。APIが叩けるらしいので、今回は Python を使って**「テキストから爆速で動画を生成するワークフロー」**を構築して「やってみた」レポートをお届けします。

今回使うツール：Textideo

Textideo は、テキスト（プロンプト）を入力するだけで、AIがシーンに合わせた映像、字幕、ナレーションを生成してくれるサービスです。

選定した理由は以下の3点です。

1. 日本語のニュアンスに強い（ここ重要）
2. API が提供されている（自動化しやすい）
3. 生成スピードが早い

実装してみた

早速、Python でスクリプトを書いていきます。
やりたいことはシンプルです。

1. 動画にしたいスクリプト（台本）を定義する
2. API にリクエストを送る
3. 生成された動画の URL を取得する

環境準備

まずは必要なライブラリをインストールします。

pip install requests
import requests
import time
import json

# Textideoの設定 (ダミー値です、実際のドキュメントを参照してください)
API_KEY = "YOUR_TEXTIDEO_API_KEY"
BASE_URL = "https://api.textideo.com/v1"

def generate_video(prompt, style="cinematic"):
    """
    テキストから動画生成タスクを送信する関数
    """
    url = f"{BASE_URL}/generate"
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    
    # パラメータ設定
    payload = {
        "prompt": prompt,
        "aspect_ratio": "16:9",  # YouTube/PC用
        "style": style,          # 映像スタイル指定
        "language": "ja-JP"      # 日本語設定
    }

    print(f"🚀 生成タスクを送信中... プロンプト: {prompt[:20]}...")
    
    try:
        response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
        response.raise_for_status() # エラーチェック
        task_id = response.json().get("task_id")
        print(f"✅ タスクID取得成功: {task_id}")
        return task_id
    except Exception as e:
        print(f"❌ エラーが発生しました: {e}")
        return None

def check_status(task_id):
    """
    生成ステータスをポーリングする関数
    """
    url = f"{BASE_URL}/tasks/{task_id}"
    headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
    
    print("⏳ 生成待ち...", end="", flush=True)
    
    while True:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        status = response.json().get("status")
        
        if status == "completed":
            video_url = response.json().get("video_url")
            print(f"\n🎉 動画生成完了！ URL: {video_url}")
            return video_url
        elif status == "failed":
            print("\n💀 生成に失敗しました。")
            break
        
        print(".", end="", flush=True)
        time.sleep(5) # 5秒ごとに確認

# --- メイン処理 ---
if __name__ == "__main__":
    # ここに宣伝したいアプリの紹介文を入れるだけ！
    my_script = """
    最新のAIタスク管理ツールの紹介です。
    複雑なプロジェクトも、AIが自動でスケジュールを最適化。
    エンジニアの生産性を劇的に向上させます。
    今すぐ無料で試してみましょう。
    """
    
    # 実行
    task_id = generate_video(my_script, style="tech_futuristic")
    
    if task_id:
        check_status(task_id)

実行結果

スクリプトを実行して、待つこと数分...。
コンソールに 🎉 動画生成完了！ と表示されました。

正直、驚きました。

単にストック動画を繋ぎ合わせただけでなく、AIが自動でスケジュールを最適化 という文脈を理解して、PC画面でグラフが動くようなテック系の映像素材が自動で選定（生成）されています。
ナレーションのイントネーションもかなり自然です。

工数はどれくらい削減できたか？

実際に手を動かした時間を比較してみました。

作業工程	従来 (手動)	Textideo + Python
素材探し	60分	0分 (AI生成)
編集・カット	90分	0分 (AI生成)
字幕入れ	30分	0分 (自動挿入)
合計	約3時間	約5分 (コード実行のみ)

エンジニアにとって、この効率化は革命的です。

まとめ

「動画編集スキルはないけど、自作アプリのPVを作りたい」というエンジニアにとって、Textideo はかなり強力な武器になると感じました。

今回は単純な単発生成でしたが、これを応用して GitHub Actions に組み込めば、「リリースノートを更新したら自動で紹介動画が生成されて Slack に飛んでくる」 みたいなBotを作るのも面白そうです。

興味のある方はぜひ試してみてください。

参考リンク

• Textideo 公式サイト