はじめに
こんにちは。
いつもは、「ちょこっと業務を簡略化したい」をコンセプトに投稿しています
本日は、qiitaとは別で毎日行っているkaggleについてです
kaggle歴は3年。現在kaggle Masterです
毎日kaggleに触れています
理由は、✨Grandmaster✨になって何かしらの仕事に繋げたい！
このために、日々努力しています
本題
色々な方のNotebookを見て使えそうな可視化手法を自分でも取り入れた時に、使いやすかった手法を４選紹介します
※コードはどなたでもkaggleのURLを開くことが可能なので、kaggle内でご覧ください Upvotedもお待ちしています！
folium.Map()
地図上にマーカーやシェイプなどの地理空間データを簡単にプロットできます。今回は、台湾の地震の震度の強さを色で表し、発生箇所をプロットしています
geopandas
地理空間データを扱うためのPythonライブラリで、Pandasのデータフレームに地理的情報を追加したものです。今回は、サンプルデータセット「naturalearth_lowres」を読み取り、別で調べたい国のlistを作成。それをMapとして提示しています
ScalarMappable()
数値データをカラーマップに変換するためのmatplotlibのオブジェクトです。値を特定のカラーマップに対応させ、グラフ上で色として表示する際に使用されます。今回は、プレミアリーグサッカーチームの得点と失点の関係性をグラフにし、試合数別を色として分類しています
subplot/marker
subplotは、1つの図（figure）に複数のグラフを配置するために使われます。 markerは、地図上やグラフ上にポイントを表示するための記号です。今回は時系列データにマーカーをつけることと、subplotでマーカーのどれが見やすいか横並びで配置しています。
最後に
見ていただき有難うございました✨
kaggle内に他にも載せているので見てUpvotedしていただけるとありがたいです
お願いします！
皆様の業務でも役立つこと願っています