はじめに
理学療法士として働きながら、**「ShiftCrafter」**というシフト自動作成ツールや、医療データ解析の学習ログを個人開発しています。
普段はNoteで実装の成果を発信していますが、実際の開発裏では Pandas のデータフレーム処理で躓いたり、ChatGPT APIへのプロンプトエンジニアリングで試行錯誤したりと、泥臭いエラーとの戦いを繰り返しています。
今回、そうした**「非エンジニアがAI（GPT-4/Codex）をペアプログラマーにしてどう実装しているか？」** という生の過程を共有する場として、Discordコミュニティを立ち上げました。
技術スタックと開発環境
コミュニティで扱っている主な技術スタックは以下の通りです。
- 言語: Python 3.x
- ライブラリ: Pandas, NumPy, SciPy (データ処理・統計解析)
- AI/LLM: OpenAI API (GPT-4, DALL-E 3)
- ドキュメント管理: Obsidian (Local) + Git
- エディタ: VS Code
🧪 コミュニティ「Open Lab」について
一言で言えば、**「臨床 × AI開発の実験室」**です。
完成されたノウハウだけでなく、開発中のコード断片や、AIへの具体的な指示（プロンプト）のログをリアルタイムでシェアしています。
🔍 主な共有コンテンツ
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ShiftCrafterの実装ログ
- データ長が不揃いなCSVの正規化処理や、最適化アルゴリズムの実装過程。
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実際のAIプロンプト（成功例・失敗例）
- 「この指示だとCodexが誤解した」「こう書き直したら意図通りの関数が返ってきた」という具体的な対話履歴。
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Obsidian × AI のワークフロー
- 日々の学習ログを知識資産化するための、ローカルLLM活用や運用ルール。
👥 こんな方におすすめです
- Python / データサイエンスに関心のある医療従事者の方。
- 個人開発のプロセスや、AIを活用した実装フローに興味があるエンジニアの方。
- 医療ドメインでのDX実装における「現場のリアルな課題」を知りたい方。
※ ガチガチの技術スクールではありません。「技術を使って現場の課題をどう解くか」を一緒に面白がれる方を歓迎します。
🤝 参加方法
治安維持のため、参加は承認制とさせていただいています。
以下のフォームより申請いただければ、Discordの招待リンクをお送りします。
▼ 参加申請フォーム（Google Forms）
https://forms.gle/WmCYCD1HAULu8D1H7
※ 参加費は無料です。
さいごに
「医療現場の課題は、現場の人間が技術を借りて解決できる」と信じて実装を続けています。
PythonやAI活用について、職種を超えて情報交換できれば嬉しいです。