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米Anthropicの研究チームは2026年10月12日(月) (米国時間)、研究者が自分で買った1台約55ドルのテレビボックス15台をつなぎ、260億パラメータ (AIの中で、学習によって調整される数値。
要点
- 分散実行: 研究者が自分で買ってつないだ1台約55ドルのAndroidテレビボックス15台 (各4GBメモリ) で、Gemma4-26B-A4B (260億パラメータ) を毎秒0.39トークンで実行した。AIが自分でテレビボックスに入り込んだのではない
- 推論環境の構築: Qwen3.5-9Bが、9種類の機械 (クラウド7種: Xeon CPU / RTX 4090 / Mac / Windows / TPU / MI300X / H200、開発ボード2種: Jetson Nano / Orange Pi) のうち8種類でLlama3.1-8Bの推論サーバーを立てた (Jetson Nanoは3B)。テレビボックスや家電は9種類に含まれない
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