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分散強化学習で基地局の設定を時間帯ごとに最適化:KDDIが混雑時の上り通信を平均約60%改善 (100エリアの実証)

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本記事は筆者が運営する AI Quotidia の海外ニュース解説記事です。

KDDIとKDDI総合研究所は2026年10月14日(水)、複数のAIが協力する「分散型AI」を使い、基地局の設定を時間帯ごとに調整する実証で、全国から選んだ100の混雑エリアの混雑時間帯に、上り通信速度が平均約60%向上したと発表しました。

要点

  • 全国から選定した100の混雑エリアで、混雑時間帯の上り通信速度が平均約60%向上した
  • 実証は2026年6月〜8月、KDDIの商用ネットワークで実施。対象設定は各スマートフォンに割り当てる制御信号リソース量で、混雑時は必要な分だけ割り当てて送受信の機会を増やし、閑散時は余裕を持たせて接続を安定させる
  • 上り通信速度が1.5Mbps以下となっていたエリアの数を約30%削減し、データのアップロードが安定したとしている

背景と各数値の検証は完全版に。

AIが調整したもの

時間帯 制御信号の割り当て方 ねらい (両社の説明)
混雑する時間帯 各スマートフォンに必要な分だけ データを送受信する機会を増やす
閑散とした時間帯 余裕を持って 接続の安定性を高める

完全版では「利用者にとっての意味」の解説と FAQ、Quotidia の視点 (全文) を掲載しています。続きを読む。

一次ソース

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