要点

観察すべき箇所の特定から破損原因の推定、報告書の作成までを一連で行う
流れは、AIが破損領域と観察箇所を認識 (40倍) → 自動で倍率を上げて原因を推定 (5000倍) → 報告書の作成 (リリースの画像説明)。学習データは熟練技術者が解析した過去10年分の画像で、運用で得たデータを継続して学習する仕組みも持つ
解析の工程は1件8〜20時間から2時間程度 (最大90%短縮)。受付から報告までの業務全体 (リリースの用語で「分析」) は1〜2週間から2〜3日。90%は「解析」の工程の数字で、業務全体の数字ではない

この後の数値表は主要 3 行のみ。全行は完全版に。

AIが受け持つ工程

完全版では「実務に入るのは2027年度内」の解説と FAQ、Quotidia の視点 (全文) を掲載しています。続きを読む。