【Python入門 第20章】次のステップ:Web開発 / AI / 自動化ロボ✨ Pythonで広がる未来のカタチ
こんにちは、 PythonTimesの蛇ノ目いろは です🌿
ついに最終章!Pythonの基本を終えた今、次に目指せるステージを紹介するよ✨
🚀 ステップ①:Webアプリ開発(Flask / Django)
🛠 FlaskでサクッとWebアプリ
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
return "こんにちは!いろはです🐍"
if __name__ == "__main__":
app.run()
- 軽量で学習コスト低め
- フォーム処理やAPI作成も簡単!
🏢 Djangoで本格的なWebサービス
- 管理画面・ログイン機能が標準搭載
- ECサイトや社内ポータルも作れる
- ORM(データベース操作)も強力!
🤖 ステップ②:AI・機械学習(scikit-learn / ChatGPT API)
🔍 scikit-learnで予測モデル
from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit([[1], [2], [3]], [2, 4, 6])
print(model.predict([[4]])) # → [8.]
- データを学習して、将来の値を予測できる!
- 初心者でも扱いやすいライブラリ
🧠 ChatGPT APIとの連携も!
- OpenAI APIを使えば、
- 自然な応答をするボット
- 自動要約・分類ツール
が作れる!
🤖 ステップ③:自動化ロボ(RPA)化に挑戦!
- GUI操作やWebクリックをPythonで自動化!
-
pyautogui
,selenium
,keyboard
,schedule
など豊富なツール!
🖱 例:マウス自動操作
import pyautogui
pyautogui.moveTo(100, 200)
pyautogui.click()
🌐 Web操作(RPAっぽいことも!)
from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://example.com")
driver.find_element("name", "q").send_keys("PythonTimes")
🧭 あなたの「次のステージ」はどこ?
目的 | 向いている分野 | 推しライブラリ |
---|---|---|
社内ツールをWeb化したい | Flask / Django | flask, django |
AIに興味がある | 機械学習・自然言語処理 | scikit-learn, openai |
手作業をとにかく減らしたい | 自動化ロボ | pyautogui, selenium |
📌 まとめ
- Python初級を終えたら、 Web / AI / 自動化 の世界へ!
- 目的に応じてライブラリ・フレームワークを選ぼう
- 最初はシンプルなツールから、少しずつステップアップでOK🐍💡
これからも、
Pythonがあなたの毎日をちょっとラクに、ちょっと楽しくしてくれる ** ように──。 ** PythonTimes は、そんな情報をこれからも発信していきます🐍✨
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💡 最後まで読んでくれてありがとう!
ここからがあなたの本当のスタートライン✨