問題

まず、以下のようなdata.frameを作成します。

set.seed(2)

df <- 
  tibble(
    group = c('A','A','A','A','B','B','B'),
    period = c(1,2,3,4,1,2,3),
    unif = runif(7)
  )

次に、data.frameを引数とし、data.frameを出力とする自作関数を作成します。この関数をgroup毎に実行し、出力された結果を縦につなげたdata.frameを得たいとします。

example_func <- function(df) {
  num_row <- nrow(df)
  df <- df %>% 
    dplyr::mutate(step = 1)
  for (i in 1:(num_row-1)) {
    df$step[i+1] <- (df$unif[i] > 0.5) + df$step[i]
  }
  return(df)
}

解決策

group_splitとmap_dfrを組み合わせることで求めた結果が得られます。

df %>%
  dplyr::group_split(group) %>%
  purrr::map_dfr(example_func)

# A tibble: 7 × 4
# group period  unif  step
# <chr>  <dbl> <dbl> <dbl>
# 1 A          1 0.185     1
# 2 A          2 0.702     1
# 3 A          3 0.573     2
# 4 A          4 0.168     3
# 5 B          1 0.944     1
# 6 B          2 0.943     2
# 7 B          3 0.129     3

別解

また、以下の方法でも同様の結果が得られます。

df %>%
  split(.$group) %>%
  purrr::map_dfr(example_func)

df %>%
  dplyr::group_nest(group) %>%
  dplyr::mutate(data = purrr::map(data, example_func)) %>%
  tidyr::unnest(data)

df %>%
  dplyr::group_by(group) %>%
  dplyr::group_modify(~example_func(.x))

謝辞

本内容は、r-wakalangにて教えていただきました。heavywatalさん、atusyさんありがとうございました。