Google Geminiを使用したQ&Aチャットボット

概要

このプロジェクトは、GoogleのGemini AIを活用して、質問に対する回答を生成するQ&Aチャットボットです。Streamlitフレームワークを使用してWebアプリケーションとして実装されており、ユーザーからの入力に基づいてリアルタイムで回答を提供します。

特徴

GoogleのGemini AIによる高品質な回答生成
Streamlitを使用した直感的なウェブインターフェース
環境変数によるAPIキーの安全な管理

必要条件

Python 3
Streamlit
Google Generative AI

インストール方法

このリポジトリをクローンまたはダウンロードします。
必要なライブラリをインストールします。pip install -r requirements.txtを使用することをお勧めします。
.envファイルにGoogle APIキーを設定します。

使用方法

スクリプトを実行します: streamlit run app.py
ブラウザで表示されたWebアプリケーションにアクセスします。
テキストボックスに質問を入力し、「質問する」ボタンをクリックします。
画面に表示された回答を確認します。

コード

# Q&Aチャットボット

from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()  # .envファイルから環境変数を取得する。

import streamlit as st
import os
import textwrap

import google.generativeai as genai

from IPython.display import display
from IPython.display import Markdown

# テキストをMarkdown形式に変換する関数
def to_markdown(text):
  text = text.replace('•', '  *')
  return Markdown(textwrap.indent(text, '> ', predicate=lambda _: True))

# Google APIキーを環境変数から取得し、genaiを設定する
os.getenv("GOOGLE_API_KEY")
genai.configure(api_key=os.getenv("GOOGLE_API_KEY"))

## OpenAIモデルをロードし、応答を取得する関数
def get_gemini_response(question):
    model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
    response = model.generate_content(question)
    return response.text

## Streamlitアプリを初期化する
st.set_page_config(page_title="Q&Aデモ")
st.header("Google Gemini アプリ")
input=st.text_input("入力: ",key="input")
submit=st.button("質問する")

## 質問するボタンがクリックされた場合
if submit:
    response=get_gemini_response(input)
    st.subheader("応答")
    st.write(response)