はじめに

社内向けのデータ分析アプリを配布する方法として、stliteを検証しました。stliteはStreamlitアプリをブラウザで動作させることができるツールです。

stliteのメリット

Streamlitの書き方でそのままWebアプリが作れる
Python環境のインストールが不要
静的ファイルとして配布可能

サンプルコード

stliteバージョン

import streamlit as st
import pandas as pd

st.title("データ分析アプリ")

uploaded_file = st.file_uploader("CSVファイルを選択", type=['csv'])

if uploaded_file is not None:
    try:
        df = pd.read_csv(uploaded_file)
        st.write("データプレビュー")
        st.dataframe(df.head())
        
        numeric_cols = df.select_dtypes(include=['float64', 'int64']).columns
        if len(numeric_cols) > 0:
            selected_col = st.selectbox("分析する列を選択:", numeric_cols)
            if not df[selected_col].empty:
                st.line_chart(df[selected_col])
    except Exception as e:
        st.error(f"エラーが発生しました: {str(e)}")

HTMLファイル（stlite用）

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>データ分析アプリ</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@stlite/mountable@0.39.0/build/stlite.css">
</head>
<body>
    <div id="root"></div>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@stlite/mountable@0.39.0/build/stlite.js"></script>
    <script>
        // Pythonコードを文字列として埋め込み
        const pythonCode = `...` // 上記のPythonコード

        stlite.mount({
            requirements: ['streamlit', 'pandas'],
            entrypoint: "app.py",
            files: {
                "app.py": pythonCode
            }
        }, document.getElementById("root"));
    </script>
</body>
</html>

検証で見つかった課題

1. 起動時間の問題

実際に計測したところ、以下のような結果となりました：

stliteバージョン: 10.03秒
同等機能のJavaScriptバージョン: 0.01秒

この差は以下の要因によるものです：

stliteはブラウザ内でPython環境（Pyodide）を初期化
必要なPythonパッケージのロード時間
Streamlitアプリケーションの初期化時間

2. ローカルファイルの扱い

基本的にはhtmlファイルに書き込む
モジュール化したコードの管理が難しい
Chromeの設定でローカルファイルの読み込みを許可すれば、読み込めなくはない
(ただし、ユーザーの手間が増える)
bash --allow-file-access-from-files

3. 代替案としてのJavaScript実装

純粋なJavaScriptで実装した場合のメリット：

高速な起動時間
ローカルファイルの取り扱いが容易
ブラウザのネイティブ機能を活用可能

結論

stliteは以下のような場合に適しています：

Streamlitの知識を活かしたい場合
起動時間が重要でない場合
シンプルな構成で完結する場合

一方で、以下の場合は純粋なJavaScript実装を検討すべきです：

高速な起動が必要な場合
ローカルファイルを多用する場合
複雑なモジュール構成が必要な場合