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【9/22~29】GCPブログまとめ〜GKEエージェント高速化〜

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今週の重要ニュース TOP5

今週のGoogle Cloud Blogでは、AI、特に「エージェント」というキーワードが多数登場しました。GKEにおけるエージェント型強化学習の高速化や、Gemini 3.8 Liveの一般提供など、AI開発と活用を加速するサービスが目白押しです。

  1. Accelerating agentic RL and evaluation research velocity with 45x faster GKE Agent Sandbox
    GKE Agent Sandboxが一般提供され、エージェント型強化学習(RL)の実験と評価を45倍高速化します。AI開発におけるボトルネックを解消し、研究開発のスピードを劇的に向上させます。
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  2. Power your agents: Gemini 3.8 Live with Live Avatar is now generally available
    Gemini 3.8 Live with Live AvatarがGemini Enterpriseで一般提供を開始しました。音声だけでなく、視覚的なアバターを伴う対話型AIで、より自然で魅力的な顧客体験を提供します。
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  3. Introducing GKE agentic migration for AI-assisted EKS-to-GKE migrations with built-in governance
    AWS EKSからGKEへの移行をAIが支援する「GKE agentic migration」が発表されました。複雑なKubernetes環境の移行プロセスをAIが簡素化し、効率的なクラウド移行をサポートします。
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  4. Unlock 3x QPS and microsecond latency with Memorystore for Valkey 9.1
    Memorystore for Valkey 9.1が一般提供され、Memorystore for Redis Clusterと比較して最大3倍のQPS(Queries Per Second)とマイクロ秒単位の低レイテンシを実現します。高性能なデータストアとして、要求の厳しいアプリケーションに最適です。
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  5. Storage-optimized Z4D machine family, now GA, is designed for IO-intensive workloads
    ストレージ最適化型のZ4Dマシンシリーズが一般提供を開始しました。第5世代AMD EPYCプロセッサを搭載し、SQLやNoSQLデータベースなどIO集中型ワークロードに最大40%の性能向上をもたらします。
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各トピック詳細

Accelerating agentic RL and evaluation research velocity with 45x faster GKE Agent Sandbox

エージェント型強化学習(RL)の評価と研究を加速するため、GKE Agent Sandboxが一般提供されました。大規模な並列ロールアウトにおいて、高価なGPUクラスターがCPUサンドボックスのコールドスタートや大量のイメージプルで待機する時間を大幅に削減し、最大45倍の高速化を実現します。これにより、AI開発者は研究予算を効率的に使い、開発サイクルを短縮できます。
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Graph Workflows in ADK: Everything You Need to Know

Agent Development Kit(ADK)のWorkflow機能は、タスクをノードとエッジで接続する「グラフエンジニアリング」を可能にします。これにより、AIエージェントによる自動化プロセスを設計し、並列処理、条件分岐、人間による承認、動的なオーケストレーションなどを柔軟に制御できるようになります。複雑なビジネスロジックをエージェントに実装するための強力なツールです。
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Google Cloud partners deliver new security agents and AI defenses with Gemini Enterprise

AIを利用したサイバー攻撃が高度化する中、Google CloudはGemini Enterpriseエコシステムを通じて、パートナーが提供する新たなセキュリティエージェントを拡充しました。これにより、企業はアイデンティティ、ネットワーク、エンドポイントなど、多岐にわたるセキュリティ層を一元的に管理し、AIを活用した防御能力を強化できます。
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Defending at machine speed: Securing the public sector in the agentic era

公共部門のサイバーセキュリティは、AIの速度で進化する脅威に直面しています。この記事では、従来の受動的な対応から、Google AI Threat DefenseのようなAIを活用した継続的なセキュリティ検証と自律的な修復へと移行することの重要性を強調しています。これにより、ゼロデイ攻撃などにも迅速に対応できる、より強固な防御体制を構築します。
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Defending Against Active Exploitation of Citrix NetScaler ADC and Gateway Appliances

MandiantとGoogle Threat Intelligence Groupは、Citrix NetScaler ADCおよびGatewayのゼロデイ脆弱性(CVE-2026-88772およびCVE-2026-88771)に対する活発な攻撃を確認しました。政府機関や金融サービスなどが標的となっており、認証バイパスやサービス停止を引き起こす可能性があります。関連するシステムを利用している組織は、早急な対策が求められます。
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Why your startup needs open models alongside frontier APIs

スタートアップ企業がAIモデルを選択する際に、フロンティアAPI(大規模な最先端モデルのAPI)だけでなく、オープンソースモデルも活用することのメリットを説明しています。オープンモデルは、コスト削減、レイテンシ改善、高度なカスタマイズ性、データプライバシーの確保において優れており、スケーラブルなAIアプリケーション開発には両者の組み合わせが重要です。
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Introducing Ask, a new Google Earth Engine feature to accelerate geospatial coding

Google Earth Engineに、AIを活用した新機能「Ask」が登場しました。これはGeminiの機能を統合しており、複雑な地理空間データの処理やスクリプト作成を、自然言語で問い合わせるだけで効率化できます。開発者はAPIの機能を覚えたり、ドキュメントを検索したりする手間を省き、より迅速に洞察を得られるようになります。
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Storage-optimized Z4D machine family, now GA, is designed for IO-intensive workloads

Google Compute Engineに、ストレージ最適化型のZ4Dマシンシリーズ(VMおよびベアメタルインスタンス)が一般提供されました。第5世代AMD EPYCプロセッサと最大84,000 GiBのローカルSSDを搭載し、SQL、NoSQL、ベクトルデータベースなど、IO集中型でビジネス上重要なワークロードの性能を最大40%向上させます。
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Unlock 3x QPS and microsecond latency with Memorystore for Valkey 9.1

Google Cloudは、Memorystore for Valkey 9.1の一般提供を発表しました。これは、Redisから派生したオープンソースプロジェクトValkeyをベースにしたマネージドサービスで、既存のMemorystore for Redis Clusterと比較して最大3倍のQPSとマイクロ秒単位のレイテンシを実現します。超高速なキャッシュやデータストアが必要なアプリケーションに最適です。
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Storage Intelligence advisor: Know what changed in your storage estate and act on it

Google Cloud Storage向けに、Storage Intelligence advisorの一般提供が開始されました。これは、ストレージの利用状況の変化を可視化し、コストの最適化やガバナンスを支援するツールです。AIトレーニングなど大量のデータを扱うワークロードにおいて、異常なアクセスパターンやコスト増を早期に発見し、適切な対応を可能にします。
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Best practices guide for customizing Gemini models via Reinforcement Learning (RL)

Geminiモデルを特定のタスクに合わせてカスタマイズするための強化学習(RL)ベストプラクティスガイドが公開されました。Google CloudのマネージドRLファインチューニングサービスを利用することで、ユーザーは独自のプロンプトと報酬関数(reward function)を提供し、モデルに望ましい振る舞いを学習させることができます。これにより、従来の教師あり学習では難しかったタスクにも対応できるようになります。
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ShinyHunters Renewed Mass Exploitation Campaign Targeting Oracle PeopleSoft

MandiantとGoogle Threat Intelligence Groupは、ShinyHuntersグループによるOracle PeopleSoftのゼロデイ脆弱性(CVE-2026-35273)に対する大規模な攻撃が再開・拡大していることを報告しました。この攻撃はWAF(Web Application Firewall)のルールを回避する手法を用いており、教育機関だけでなく幅広いセクターが標的となっています。関連システムを利用している場合は、早急なパッチ適用などの対応が必要です。
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Agent Factory recap: Agent harnesses, shifting left, and autonomous coding

「The Agent Factory」のエピソードでは、Google CloudのソフトウェアエンジニアであるRyan Lopopolo氏がAIエージェント開発の現実について語っています。特に「エージェントハーネス」という概念に焦点を当て、エージェントの行動を制御し、豊かなコンテキストを与えることで、より高度な自律的コーディングが可能になることを解説しています。
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Google is a Leader in the 2026 Gartner Magic Quadrant for Container Management

Gartnerの2026年コンテナ管理Magic Quadrantにおいて、Googleが4年連続でリーダーに認定されました。特に「実行能力」で最高評価を獲得しており、Google Kubernetes Engine(GKE)がAIワークロードを含む多様なコンテナアプリケーションを、高いパフォーマンスと効率性で運用できることが評価されています。
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Introducing GKE agentic migration for AI-assisted EKS-to-GKE migrations with built-in governance

AWS EKSからGKEへの移行をAIが支援する「GKE agentic migration」が発表されました。これまでは手動でのIaC(Infrastructure-as-Code)の解析やクラウド間のアーキテクチャの違いへの対応が必要でしたが、AIが自動で翻訳と検証を行い、複雑な移行プロセスを大幅に簡素化します。これにより、企業はより迅速にGKEのメリットを享受できます。
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Scribd, Inc. classifies more than 400 million documents with Gemini batch inference on Gemini Enterprise

Scribd社は、Gemini Enterpriseのバッチ推論機能を活用し、4億件以上のユーザー作成ドキュメントを分類しました。これにより、コンテンツの信頼性・安全性評価(トラスト&セーフティ)を効率的に実施し、120億ページを超える膨大なコンテンツをわずか数ヶ月で処理できました。GeminiのAI能力が大規模なコンテンツモデレーションに貢献した事例です。
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Power your agents: Gemini 3.8 Live with Live Avatar is now generally available

Gemini 3.8 Live with Live AvatarがGemini Enterpriseで一般提供を開始しました。この機能は、流暢で応答性の高い音声対話に加え、インタラクティブな視覚表現を持つアバターを提供します。ウェブ、モバイル、インタラクティブキオスクなど、様々なチャネルで、より人間的で魅力的な会話型AI体験を構築することが可能になります。
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How growing Latin American midsize businesses are building in the AI era

ラテンアメリカの中堅企業がAIを活用してビジネスを成長させている事例を紹介しています。これらの企業は、日々の業務効率化から高度なデータ分析、顧客体験の向上まで、AIを戦略的に導入しています。AIの活用は、企業の規模にかかわらず、競争力を高める上で不可欠な要素となりつつあります。
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A new, no-compromises database architecture for the agentic era

AlloyDBに、AIエージェント時代に向けた新しいデータベースアーキテクチャが登場しました。この新しいアーキテクチャは、オンライン・トランザクション処理(OLTP)ワークロードをスケーリングしつつ、データの整合性を損なわないことを目指しています。AIが大量のデータを扱う現代において、高性能で信頼性の高いデータ基盤の重要性が増しています。
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今週もAI、特に「エージェント」がGoogle Cloudの進化を牽引していることが強く感じられました。これらの新しいテクノロジーが、皆さんの開発やビジネスをさらに加速させることを願っています!

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